本研究は若年子宮体癌および子宮内膜異型増殖症に対する妊孕性温存療法における新たな予後予測バイオマーカーの開発を目的とする。慶應義塾大学産婦人科で構築した臨床データベースおよび婦人科バイオバンクを活用し、Radiomics技術を用いた非侵襲的画像バイオマーカーの構築と検証を行う。 慶應義塾大学病院に蓄積された若年子宮体癌症例のMRI画像からRadiomics特徴量を抽出する。予後情報を加えて予後予測モデルを構築し、複数の臨床因子を組み合わせた複合モデルの精度を検証する。さらに全国170施設以上が参加する臨床研究グループ（婦人科悪性腫瘍研究機構）と連携し、後方視的多施設データを用いた外部検証を行い、モデルの汎用性と再現性を評価する。また、前向き多施設共同研究であるREMPA試験登録症例の初回および再発時MRIを対象に、モデルの臨床的有用性を多面的に検証する。加えて、空間的トランスクリプトーム解析やProMisE分類などの分子情報を統合し、空間的遺伝子発現と画像特徴との関連を解析することで、Radiomicsモデルの生物学的基盤と解釈性を明らかにし、臨床応用に資する予後予測バイオマーカーの確立を目指す。