ヒト用医薬品の環境毒性データベースの構築のために、European Medicines Agencyの新規医薬品評価報告書と製薬企業のホームページから公開されているSafety Data Sheets等から環境毒性試験データの収集を継続した。その結果、藻類、甲殻類、魚類いずれかの試験データがある医薬品数は、総計約400となった。OECDまたはそれに準ずる試験プロトコルで実施された医薬品の約1000試験データをOECD QSAR Toolboxにインポートとして解析が可能なフォーマットに編集し、国立医薬品食品衛生研究所安全性予測評価部ホームページ (http://www.nihs.go.jp/dra/era_pharma.html)から公開した。続いて、医薬品の環境毒性データを用いて既存の環境毒性QSARモデル（ECOSAR ver.1.1、KATE on PAS2011）の適用性と予測性を検討した結果、概ね適用範囲はECOSARが広く、予測一致率はKATEが高い結果を得た。QSARモデルによる推計NOEC値が過小に見積もられた医薬品についてカテゴリーアプローチを検討するため、開発した環境毒性データベースを解析したところ、化学構造や毒性強度のレベル、種の感受性や想定される作用機序の類似性等に基づいたカテゴリーを数種同定した。また、推計値が過小に見積もられた医薬品の中には、強い環境毒性を示す一部の農薬や工業化学品と共通した部分構造（アラート構造）が認められたものがあり、QSARを適用する際に注意が必要であることが判明した。以上の結果をもとに、二つのQSARモデルとカテゴリーアプローチを組み合わせた環境毒性の予測フローを構築した。