研究課題情報
課題管理番号
25zf0127008h0004
統合プロジェクト(三期)

シーズ開発・基礎研究プロジェクト

統合プロジェクト(二期)

その他<基金事業等><第二期>

事業名

ムーンショット型研究開発等事業

タグ(2025)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定しない基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in vivo-齧歯類

ICD-10大分類: 該当なし<対象とする疾患なし>

対象疾患領域: がん ,  生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む> ,  精神・神経疾患 ,  老年医学・認知症 ,  難病 ,  成育 ,  感染症 ,  その他

特記的事項: 研究倫理<ELSI/RRI等> ,  国際共同研究 ,  DX<SaMD、AI、ICTを含む>

補足確認: 予防・保健 ,  診断 ,  治療 ,  予後・生活の質<QOL>

タグ(2024)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定しない基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in vivo-齧歯類

ICD-10大分類: 該当なし<対象とする疾患なし>

対象疾患領域: がん ,  生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む> ,  精神・神経疾患 ,  老年医学・認知症 ,  難病 ,  成育 ,  感染症 ,  その他

特記的事項: 研究倫理<ELSI/RRI等> ,  国際共同研究 ,  DX<SaMD、AI、ICTを含む>

補足確認: 予防・保健 ,  診断 ,  治療 ,  予後・生活の質<QOL>

タグ(2023)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定しない基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in vivo-齧歯類

ICD-10大分類: 該当なし<対象とする疾患なし>

対象疾患領域: がん ,  生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む> ,  精神・神経疾患 ,  老年医学・認知症 ,  難病 ,  成育 ,  感染症 ,  その他

特記的事項: 研究倫理<ELSI/RRI等> ,  国際共同研究 ,  DX<SaMD、AI、ICTを含む>

補足確認: 予防・保健 ,  診断 ,  治療 ,  予後・生活の質<QOL>

タグ(2022)

研究の性格: 生命・病態解明等を目指す研究

開発フェーズ: 基礎的

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: 該当なし<対象とする疾患なし>

疾患領域: がん ,  生活習慣病 ,  精神・神経疾患 ,  老年医学・認知症 ,  難病 ,  成育 ,  感染症

開発目的: 予防・健康 ,  診断 ,  治療 ,  生活の質<QOL>

代表研究機関
国立研究開発法人理化学研究所
研究代表者

(2025) 古関明彦, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター・副センター長

(2024) 古関明彦, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター・副センター長

(2023) 古関明彦, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター・副センター長

(2022) 古関明彦, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター・副センター長

研究期間
2022年度 - 2027年度
課題への総配分額
0 千円
研究概要(2025)
がん組織においては、がん実質細胞からの通常とは異なるシグナルにより、組織マクロファージ、線維芽細胞、血管内皮細胞、免疫担当細胞などの形質が変換され、本来の恒常性とは異なる細胞間ネットワークが構成されると考えられている。これまでに作成してきた免疫学的介入によるがんに対するアジュバント治療モデルマウスなどを用いて、治療による退縮過程においてそれぞれの細胞がどのように機能変換を起こしているのかを明らかにする。また、リプログラミング刺激後に、遺伝子導入や誘導シグナルなどによりそれぞれの細胞を別の安定な状態に導入するための技術開発を行う他、共用性の高い研究資源や技術についての共有を進める。 先天的な生殖細胞系列ゲノム情報と後天的な病原性体細胞変異との統合を遺伝統計解析やバイオインフォマティクス技術を用いて実施することで、正常細胞が増殖能異常を獲得しがん細胞へと分化するダイナミクスを解明する。さらに、がんゲノムワイド関連解析、全ゲノムシークエンス、シングルセル解析と、多層的がん統合オミクス解析を通じて、リプログラミングによるがん分化プロセスへの時系列的影響を明らかにする。
研究概要(2024)
がん組織においては、がん実質細胞からの通常とは異なるシグナルにより、組織マクロファージ、線維芽細胞、血管内皮細胞、免疫担当細胞などの形質が変換され、本来の恒常性とは異なる細胞間ネットワークが構成されると考えられている。これまでに作成してきた免疫学的介入によるがんに対するアジュバント治療モデルマウスなどを用いて、治療による退縮過程においてそれぞれの細胞がどのように機能変換を起こしているのかを明らかにする。また、リプログラミング刺激後に、遺伝子導入や誘導シグナルなどによりそれぞれの細胞を別の安定な状態に導入するための技術開発を行う他、共用性の高い研究資源や技術についての共有を進める。 先天的な生殖細胞系列ゲノム情報と後天的な病原性体細胞変異との統合を遺伝統計解析やバイオインフォマティクス技術を用いて実施することで、正常細胞が増殖能異常を獲得しがん細胞へと分化するダイナミクスを解明する。さらに、がんゲノムワイド関連解析、全ゲノムシークエンス、シングルセル解析と、多層的がん統合オミクス解析を通じて、リプログラミングによるがん分化プロセスへの時系列的影響を明らかにする。
研究概要(2023)
がん組織においては、がん実質細胞からの通常とは異なるシグナルにより、組織マクロファージ、線維芽細胞、血管内皮細胞、免疫担当細胞などの形質が変換され、本来の恒常性とは異なる細胞間ネットワークが構成されると考えられている。これまでに作成してきた免疫学的介入によるがんに対するアジュバント治療モデルマウスなどを用いて、治療による退縮過程においてそれぞれの細胞がどのように機能変換を起こしているのかを明らかにする。また、リプログラミング刺激後に、遺伝子導入や誘導シグナルなどによりそれぞれの細胞を別の安定な状態に導入するための技術開発を行う他、共用性の高い研究資源や技術についての共有を進める。先天的な生殖細胞系列ゲノム情報と後天的な病原性体細胞変異との統合を遺伝統計解析やバイオインフォマティクス技術を用いて実施することで、正常細胞が増殖能異常を獲得しがん細胞へと分化するダイナミクスを解明する。さらに、がんゲノムワイド関連解析、全ゲノムシークエンス、シングルセル解析と、多層的がん統合オミクス解析を通じて、リプログラミングによるがん分化プロセスへの時系列的影響を明らかにする。
研究概要(2022)
がん組織においては、がん実質細胞からの通常とは異なるシグナルにより、組織マクロファージ、線維芽細胞、血管内皮細胞、免疫担当細胞などの形質が変換され、本来の恒常性とは異なる細胞間ネットワークが構成されると考えられている。これまでに作成してきた免疫学的介入によるがんに対するアジュバント治療モデルマウスなどを用いて、治療による退縮過程においてそれぞれの細胞がどのように機能変換を起こしているのかを明らかにする。また、リプログラミング刺激後に、遺伝子導入や誘導シグナルなどによりそれぞれの細胞を別の安定な状態に導入するための技術開発を行う他、共用性の高い研究資源や技術についての共有を進める。先天的な生殖細胞系列ゲノム情報と後天的な病原性体細胞変異との統合を遺伝統計解析やバイオインフォマティクス技術を用いて実施することで、正常細胞が増殖能異常を獲得しがん細胞へと分化するダイナミクスを解明する。さらに、がんゲノムワイド関連解析、全ゲノムシークエンス、シングルセル解析と、多層的がん統合オミクス解析を通じて、リプログラミングによるがん分化プロセスへの時系列的影響を明らかにする。
研究成果情報
2024
2023
2022