近年、アルツハイマー病(AD)の全ゲノム関連解析によりミクログリアが注目され、疾患関連タンパク質のアミロイドβ(Aβ)凝集体に集簇するミクログリアによるAβの分解や貪食機能が予想されている。ただし、AD病態におけるAβ蓄積とミクログリアを含むグリア細胞ネットワークの連関は、依然として未解明な点が多い。本研究では、脳の網羅的遺伝子発現データとAβ凝集のデータから、AD病態におけるAβ蓄積進行-グリア細胞ネットワークの未知の連関を解明する、データ駆動型数理モデルを開発する。実験での検証を経て数理モデルを改善し、最終的にAβ-グリア細胞ネットワーク連関をコンピュータ上に再現し、未知のグリア細胞遺伝子発現状態に対してもAβ凝集を予測可能なデジタル脳基盤として確立することを目標とする。本年度は、研究開発担当者らがこれまでに開発したAβ蓄積進行-バイオマーカー変化連関数理モデルを元に、新たに本研究プロジェクトの基礎となるAβ蓄積進行-グリア細胞ネットワーク連関数理モデルを開発する。