研究課題情報
課題管理番号
25wm0625407h0002
統合プロジェクト(三期)

シーズ開発・基礎研究プロジェクト

統合プロジェクト(二期)

疾患基礎研究プロジェクト<第二期>

事業名

脳神経科学統合プログラム

タグ(2025)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定しない基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in silico<データサイエンスやシミュレーション等>

ICD-10大分類: 精神および行動の障害

対象疾患領域: 精神・神経疾患

特記的事項: 研究倫理<ELSI/RRI等> ,  国際共同研究 ,  DX<SaMD、AI、ICTを含む>

補足確認: 診断 ,  治療

タグ(2024)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定しない基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in silico<データサイエンスやシミュレーション等>

ICD-10大分類: 精神および行動の障害

対象疾患領域: 精神・神経疾患

特記的事項: 研究倫理<ELSI/RRI等> ,  国際共同研究 ,  DX<SaMD、AI、ICTを含む>

補足確認: 診断 ,  治療

代表研究機関
国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター
研究代表者

(2025) 山下祐一, 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター, 神経研究所 疾病研究第七部 室長

(2024) 山下祐一, 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター, 神経研究所 疾病研究第七部・室長

研究期間
2024年度 - 2029年度
課題への総配分額
86,450 千円
研究概要(2025)
本研究課題は、ニューラルネットワークモデルを用いて、予測情報処理の計算理論に基づくメゾスコピックレベルのデジタル脳モデルを開発することを目的とする。具体的には、外受容感覚・固有感覚に、内受容感覚を統合したマルチモーダルデジタル脳モデルを構築し、神経回路内に想定される変調を人工的に生じさせる病態シミュレーションにより、精神障害の病態仮説を提案する。また、個人による病態の多様性をモデル化するため、ヒト精密脳データベースを整備し、これを用いた個人内精密デジタル脳モデルを構築する。さらに、XR技術を用いた知覚変容体験の再現により、病態モデルの妥当性検証のためのプラットフォームを構築する。これらのデジタル脳を通じた検討に基づき、神経操作・知覚操作を用いた精神障害の新規治療介入法の実現可能性を検討する。
研究概要(2024)
本研究課題は、ニューラルネットワークモデルを用いて、予測情報処理の計算理論に基づくメゾスコピックレベルのデジタル脳モデルを開発することを目的とする。具体的には、外受容感覚・固有感覚に、内受容感覚を統合したマルチモーダルデジタル脳モデルを構築し、神経回路内に想定される変調を人工的に生じさせる病態シミュレーションにより、精神障害の病態仮説を提案する。また、個人による病態の多様性をモデル化するため、ヒト精密脳データベースを整備し、これを用いた個人内精密デジタル脳モデルを構築する。さらに、XR技術を用いた知覚変容体験の再現により、病態モデルの妥当性検証のためのプラットフォームを構築する。これらのデジタル脳を通じた検討に基づき、神経操作・知覚操作を用いた精神障害の新規治療介入法の実現可能性を検討する。
研究成果情報
2024