Alzheimer’s Disease Neuroimaging InitiativeのAmyloid PETの縦断データをもとに、Aβ陰性群・陽性転換群の抽出を行い、大脳皮質の拡散MRI定量値(free-water; 神経炎症や脳間質液の異常を反映)が、陰性群に比べて、陽性転換群ではベースライン時に既に有意に高く、その後のAβの増加量と関連していることを報告した(高林ら、JHBM2024)。さらに、MRIクリアランス指標を使用して、認知機能正常群においてもAβの蓄積と関連したクリアランス機能変化や将来のAβ陽性群を検出できる可能性を報告した(Nakaya M,et al. J Cereb Blood Flow Metab. 2025; 田中ら、under review)。
MR Fingerprinting (MRF)データからAmyloid MRF画像を生成する複素ニューラルネットワークの学習モデル・パラメータの最適化を行い、Amyloid MRF画像がAmyloid PET画像と視覚的・定量的に良く類似しており、Amyloid MRF画像を用いてAβ陽性群と陰性群を高精度に鑑別できることを報告した (藤田ら, under review)。また、拡散MRIを用いた先端的解析であるfixel-based analysis (FBA)により、タウ伝播に対応した脳白質微細構造変性を検出できることや、多施設データへの適応に向けたFBA定量値の施設間差除去手法に関する技術開発を行なった(北川ら、in preparation; 鄒ら、under review)。
ADモデルマウスを対象に、各種のMRI計測（拡散MRI、造影MRI、機能MRI、定量MRI、構造MRI）を行った。拡散MRI計測では、水拡散の異方性の強さを示すFAマップ、水拡散の平均量を示すMDマップ、細胞外の等方的な水拡散の強さを示す自由水マップ、の作製に成功した。またNODDIモデルを用いて、神経突起の密度を示すICVFマップ、自由水成分の割合を示すISOVFマップ、神経突起の配向の分散を示すODマップの作製に成功した。造影MRI計測では、大脳皮質の血管周囲腔体積の算出に成功し、構造MRI計測では、マウス月齢に伴う脳脊髄液体積の上昇を確認した。MRI測定後に灌流固定を行い、病理組織解析に着手している。