MRI、脳波、エピゲノム、前ゲノム解析サイトを立ち上げ、他の精神疾患臨床PJ、中核拠点と連携して、共同解析スキームを検討した。また、本課題では、富山大ですでに取得済みの遺伝子検体について、エピゲノム、全ゲノム解析の解析を完了した。MRIについては、5000程度の多施設脳構造指標を固定し、共同研究者に共有した。上記データの先行データについて、統合失調症、うつ病、双極性障害、発達障害の多疾患解析を投稿した。臨床脳波についても先行して、前処理後データを共同研究者内に配布した。こうしたライフコース脳指標について、懸案事項と今後の方向性をまとめたレビューが採択された（Koike et al. 2025）。また、共有データは利用可能な階層の異なる各種データを統合的に数理解析するためのデータクリーニングを行った。特に、欠損がある項目に対しては適切なデータ補完方法を模索して数理解析がおこなえるレベルのデータセットに形成した。そのうえで、tree系の機械学習アプローチによる検討解析を行い、教師あり・なし分析を比較することで数理解析の方向性を定めた。今後、機械学習、脳年齢解析、サブタイプ分類等を順次投稿していく。