本研究は、「不確かさの不安」に因果的に関与する霊長類の脳ネットワークの神経ダイナミクスを解明することを目的としている。令和7年度は、第一に、風船を膨らませるリスク選好課題（Balloon Analogue Risk Task：BART）をマカクザルに訓練し、意思決定行動を解析した。その上で、逆FEP法（Free Energy Principleの逆モデル）を適用し、課題中の選択行動から「不確かさの不安」の定量化を実現した。これにより、個体内における不安の時間的変動や、課題に対する態度の個体差・条件依存性を行動指標として抽出することが可能となった。
現在、前島皮質（anterior insular cortex：AIC）への微小電気刺激（electrical microstimulation：EM）を用いて、不確かな環境下での意思決定がどのように変容するかを検証している。予備的な結果から、AIC刺激は保守的な選択を誘導し、不安状態を引き起こす方向に作用することが示唆されており、AICの活動が「不確かさの不安」に特異的に関与する可能性が高い。
さらに、意思決定課題遂行中のマカクザルから局所電場電位（LFP）を同時記録し、神経振動成分の解析を行った結果、特にベータ波が不確かな状況における意思決定に関与することが示されつつある。これにより、「不確かさの不安」の神経動態における周波数特異的な役割が明らかになりつつある。
以上の成果は、ヒトと相同な脳構造を持つ霊長類モデルを用いることにより、不安の神経基盤を因果的かつ動態的に捉える新たな知見を提供するものであり、将来的には不安障害やうつ病などの精神疾患の病態理解や神経介入法の開発に貢献することが期待される。