広島大学：ヒト多次元縦断データの取得に関しては、患者群75例（うつ病患者および双極性障害患者）および健常者25例のMRIの撮像と付随する臨床データおよび認知行動データを取得し、目標数を達成した。また、うつ病の症状に対応する脳領域をこれまでに取得したデータで解析し、治療前後の右海馬の容積の変化がハミルトンうつ病評価尺度の抑うつ気分サブスコアの改善と相関することを明らかにした。サルで作業記憶を担う脳回路として重要な視床背内側核と皮質の間の結合をヒト安静時fMRIで検討し、背外側前頭前野と有意な機能的結合をもつことを確認した。
ATR：21施設から集められたヒト大規模横断安静時fMRI（うつ病患者944例、双極症患者233例、健常者2031例）データを用いて、個人の脳回路パターンからうつ病患者と健常者を鑑別する脳回路マーカー（AUC=0.85）、双極症患者と健常者を判別する脳回路マーカー（AUC=0.91）、うつ病患者と双極症患者を判別する脳回路マーカー（AUC=0.74）の構築を完了した。また抑うつ症状を予測する脳回路マーカー（予測値と実測値のr=0.3程度）及び認知機能を予測する脳回路マーカー（r=0.12）の構築も完了した。うつ病と双極症の判別に重要な脳回路として、側坐核と前帯状皮質の結合が関連することを確認した。
XNef：層別化に用いられる皮質-皮質下結合である左右の中心後回-視床間の機能的結合を、他の多数の機能的結合で予測する機械学習法を用いることで、被験者内の層別化の不安定性を軽減させられる可能性があることを示した。上記の結合性の程度を用いた層別化によって、縦断測定を伴う96例のうつ病患者のデータにおいて、SSRIが特に効きやすいサブタイプを識別可能であることを確認した。うつ病診療に従事する精神科医と議論し、層別化脳回路マーカーの臨床応用として治療最適化としての応用を中心とする開発方針を固めた。
量子科学技術研究開発機構：化学遺伝学的介入により空間作業記憶への関与が示されたサルの背外側前頭前野と視床背内側核を結ぶ回路(Oyama et al. 2024)に着目、広島大学で集積されたデータを元に、ヒト相同部位間の安静時機能的結合と、CANTAB空間作業記憶課題から求めた行動指標との関連性を検討した。当該結合は、健常群と比べうつ病群で有意に低下(p=0.04)、ないし双極性障害群で低下傾向(p=0.10)が認められ、その強度は個人の課題遂行中のエラーを反映する指標等の組み合わせによって予測可能なことが示された(p<0.001)。