知覚推論バイアスの定量化とヒト脳波への応用　聴覚予測課題として、oddball課題、many standards課題、cascade roving課題を用いた脳波測定を行った。予備的解析として、統合失調症患者ではdeviance detection成分が全般的機能レベルと関連する傾向があることを見出した。Cascade roving課題では、N1振幅が予測誤差と関連すること、精神疾患患者ではN1振幅が低下することを見出した。
ヒトにおける予測機能の神経ネットワークの解明　革新脳で取得したCascade-roving（CR）課題下の皮質脳波データのサブ解析を行った。CR課題は、知覚の程度を制御する構成になっていないが、課題を通して文脈形成されることにより課題後半は「予測重視」の聴覚情報処理が行われることに着目して知覚推論バイアスの観点でアプローチした。課題前半と後半の予測誤差関連脳活動を比較することにより、予測の程度に違いがあるかどうかについて検討した。CR課題で予測誤差が検出されやすかった2例についての検討では、上側頭回において前半<後半の予測誤差反応が検出され、中側頭回や前頭葉において前半>後半の予測誤差反応が検出される傾向がみられた。
予測機能の神経ネットワークの因果的解明　革新脳で取得した既存データを用い、Omission MMN（oMMN）の解析を進展させた。oMMNは一定間隔で連続する聴覚刺激が稀に欠落することで生じる予測誤差信号を反映するが、決まったタイミングで音が欠落すると欠落を予測できるため、予測誤差信号は生じにくい。音の欠落を予測できる場合とできない場合とを比較したところ、音の欠落が生じる数百ミリ秒前から、事象関連電位などに違いが生じることを解明した。これは、音の欠落を予測する信号であると考えられ、前頭極から高次聴覚野に伝達される。