2施設（玉川・理研）で取得された543名のヒトMRIデータを用い、大脳皮質の加齢性変化を分析、加齢に伴う大脳皮質厚の菲薄化、ミエリンマップの濃化、神経突起密度の増大、安静時脳活動パターンの変化を認め、性能評価分析・結果の再現性・一般化可能性の検討を進めた。既存ヒト遺伝子サンプル95名分のDNAに対して米国TEMPUS社へメチル化アレイ解析（Infinium MethylationEPIC v2.0）の委託解析を行い、既存データ162名分と合わせた257名分のデータを解析した。加えて、144名分のDNAに対して多型アレイ解析（Infinium Asian Screening Array-24 Kit）も実施した。さらに、次年度に実施する縦断データ収集のための準備を行った。また最新の研究(Cole, 2021)に基づきマルチモーダル脳画像を用いた脳年齢予測の包括的調査を実施し、ヒトおよびマーモセットのデータを用いて予測モデルを構築した。HCPデータで既存の年齢予測モデルを再現・評価し、提案する半教師あり学習(Bai et al, 2019)による種間予測モデルを開発、新たな寿命ベースの信頼区間指標を導入し評価した。
理研で飼育されたマーモセット161個体、マカクザル68個体のDNAを用いて、バソプレシン受容体、アンドロゲン受容体、μオピオイド受容体、セロトニン受容体、スフィンゴミエリンホスホジエステラーゼ、ガラクトシルセラミダーゼなどの遺伝子型判定を行った。マカクザルではMRI脳構造画像と遺伝子型との関連を解析した。マーモセット4個体について遺伝子メチル化分析の組織比較などの予備調査を行った。マーモセットおよびマカクサル既存データ整理、マーモセット生体試料のサンプル採取および追加データの収集を行い、多変量データとして整理した。マーモセットにおいて脳構造、遺伝子多型、養育環境、性格指標との関連が一部明らかになった。マカクサルにおいては脳構造、遺伝子多型、視線感受性との関連解析を進めた。