現代社会において、深層学習をはじめとした機械学習技術は、多くの分野で革新を促進する重要なツールとなっている。これらの技術は感染症領域の研究でも大きな可能性を秘めており、薬剤候補の探索や評価を迅速化することで、新たな抗ウイルス薬や抗生物質の開発が期待されている。本研究の目的は、SARS-CoV-2を標的とした新たな抗体の発見およびその低分子量化技術の開発にある。具体的には、① B細胞レパトアマイニング技術の開発を通じて、感染症に対する高機能抗体を取得し、② 取得した抗体の低分子量化技術を開発し、より効果的でコスト効率の高い治療薬（機能性ペプチド）の開発を目指す。令和６年度は分担者から提供されたレパトアデータおよび立体構造が既知の抗体の中から、IGHV3-53遺伝子に由来する抗体に着目し、情報・計算科学技術を用いた配列・構造解析を行なった。