本研究は、手術支援ロボットによる術中操作ログデータをAIで解析し、次世代型手術技術評価・教育システムの開発を目指すものである。このプロジェクトでは、手術支援ロボット「hinotori」の操作ログを活用し、術者の手の動きや器具操作の情報を定量化する。従来の「見て・学ぶ」という主観的な手術教育を脱却し、データに基づいた客観的な評価システムの構築を目指す。研究では、前立腺全摘除術を対象に、術中動画と操作ログを統合的に解析するAIモデルを開発する。これにより、熟練医の「良い手術」を数値化し、若手医師への効果的なフィードバックを可能にする。また、手術フェーズごとの操作パターンを解析することで、術後アウトカム（尿失禁など）との相関を明らかにし、予測モデルの構築を行う。それによって、手術技術の均質化と効率的な技術伝承を実現し、手術の質向上による患者アウトカムの改善に寄与することが期待される。将来的には、この技術を前立腺手術だけでなく、様々な手術分野へと応用し汎用性の高いAIモデルとして社会実装を目指す。