研究課題情報
課題管理番号
25vk0124007h0003
統合プロジェクト(三期)

データ利活用・ライフコースプロジェクト

統合プロジェクト(二期)

ゲノム・データ基盤プロジェクト<第二期>

事業名

メディカルアーツ研究事業

タグ(2025)

研究開発目的: 治療に関する研究

研究の性格: 医療技術・標準治療法<既存薬等>の確立等につながる研究<診療ガイドライン作成等>

研究モダリティ: 医療技術の確立<外科的手技等を含む>

ICD-10大分類: 新生物<腫瘍>

対象疾患領域: がん

特記的事項: DX<SaMD、AI、ICTを含む>

補足確認: 治療

タグ(2024)

研究開発目的: 治療に関する研究

研究の性格: 医療技術・標準治療法<既存薬等>の確立等につながる研究<診療ガイドライン作成等>

研究モダリティ: 医療技術の確立<外科的手技等を含む>

ICD-10大分類: 新生物<腫瘍>

対象疾患領域: がん

特記的事項: DX<SaMD、AI、ICTを含む>

補足確認: 治療

タグ(2023)

研究開発目的: 治療に関する研究

研究の性格: 医療技術・標準治療法<既存薬等>の確立等につながる研究<診療ガイドライン作成等>

研究モダリティ: 医療技術の確立<外科的手技等を含む>

ICD-10大分類: 新生物<腫瘍>

対象疾患領域: がん

特記的事項: DX<SaMD、AI、ICTを含む>

補足確認: 治療

代表研究機関
国立研究開発法人国立がん研究センター
研究代表者

(2025) 伊藤雅昭, 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院・副院長 科長 部門長

(2024) 伊藤雅昭, 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院・副院長 科長 部門長

(2023) 伊藤雅昭, 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院・副院長 科長 部門長

研究期間
2023年度 - 2025年度
課題への総配分額
70,842 千円
研究概要(2025)
研究開発項目(1)術式横断的な AI 手術技能評価システムの構築:術式横断的なAI手術技能評価システムの構築では、初年度にスキルパラメータを選定し、画像認識AIモデルを開発。手術技術のレベル毎に評価し、海外手術動画で汎化性能を確認する。 研究開発項目(2)AI 手術技能評価システムの有用性検証:AI手術技能評価システムの有用性を検証するため、臨床研究を実施。評価結果と臨床的アウトカム、外科医の経験症例数との相関を解析し、システムの有用性を確認する。 研究開発項目(3)学会連携:本システムの活用法の検討:本システムの今後の社会実装に向けた活用法の検討として、技術認定審査における AI 評価ツールの活用、学会が推奨する外科教育コンテンツとして活用できるかの検討、さらなるエビデンス構築のための連携などについて実現性や計画を議論する。
研究概要(2024)
・術式横断的な AI 手術技能評価システムの構築:先行研究で構築したAI 画像認識モデルを応用させ、多領域、多術式への拡張を行う。画像認識モデル開発や技術レベル毎のコホート間評価のための手術動画と評価結果の収集を行い、術式横断的・特異的なパラメータの検討により選定されたパラメータに対し画像認識 AI モデルを開発する。技術評価の紐づいた動画解析を行い、各パラメータによる技術評価の妥当性を評価し、AI 手術技能評価システムへの実装を検討・実施する。 ・AI 手術技能評価システムの有用性検証:大腸領域を対象に、AI 手術技能評価システムを使用した臨床研究を計画する。各手術動画を AI 手術技能評価システムにより評価し、短期・長期臨床アウトカムとの関連、初学者である同一術者の修練過程における経験症例数との関連を解析する。研究計画書を作成し、当該施設の倫理審査承認を得て実施する。 ・学会連携:日本内視鏡外科学会の学術委員会、倫理審査委員会、Surgical Data Science 委員会と連携し本研究実施の承認と、今後の社会実装に向けた活用法の検討を行う。
研究概要(2023)
・術式横断的な AI 手術技能評価システムの構築:先行研究で構築したAI 画像認識モデルを応用させ、多領域、多術式への拡張を行う。画像認識モデル開発や技術レベル毎のコホート間評価のための手術動画と評価結果の収集を行い、術式横断的・特異的なパラメータの検討により選定されたパラメータに対し画像認識 AI モデルを開発する。技術評価の紐づいた動画解析を行い、各パラメータによる技術評価の妥当性を評価し、AI 手術技能評価システムへの実装を検討・実施する。・AI 手術技能評価システムの有用性検証:大腸領域を対象に、AI 手術技能評価システムを使用した臨床研究を計画する。各手術動画を AI 手術技能評価システムにより評価し、短期・長期臨床アウトカムとの関連、初学者である同一術者の修練過程における経験症例数との関連を解析する。研究計画書を作成し、当該施設の倫理審査承認を得て実施する。・学会連携:日本内視鏡外科学会の学術委員会、倫理審査委員会、Surgical Data Science 委員会と連携し本研究実施の承認と、今後の社会実装に向けた活用法の検討を行う。
研究成果情報
2024
2023