(1) マルチモーダルな医療データを用いた自動のAI重症度評価システムの研究開発
・遠隔ICUの運用に沿ったiBSENの修正対応を進め、新機能として情報収集への工数削減を目指した電子カルテ連携機能の開発を行った。
・上記電子カルテ連携項目の経過観察情報のAIによる要約に関してその実効性、現場実装における課題抽出を行った。
・令和5年度に導入した横浜市立大学と横須賀市民病院の遠隔ICUシステムに関し、医療情報の安全に関するガイドラインの準拠や、責任分界点の定義、セキュリティマネジメントシステムに関して検討を行った。
・患者情報共有シートのプロトタイプ開発を行い、横浜市立大学附属病院における遠隔ICU支援センターの看護師を対象にユーザーテストを行った。
・大規模急性期医療データベースを用いた重症小児患者の実態を調査した上で、モバイル型遠隔ICUシステムの需要把握を目的に、全国のICU病床における小児需要について全国施設調査を行った。
・新潟大学ICUの小児患者に対するスポット支援を想定したモバイル遠隔ICUツール（ハードウェア）の開発、現場利用のユースケースの整理を行った。
(2) 患者の表情・体動を常時観察、解析し、意識レベル、鎮痛・鎮静状態の評価に資するAI見守り機能の研究開発
・画像解析による開閉眼検知と体動検知結果にバイタルサインを加え睡眠検知モデルを開発した。
・自動化NEWSを目指した酸素投与状態の検知として酸素投与デバイスの装着の検知モデルを開発した。
・せん妄前駆症状マップを作成し、その中の特徴的な行動として危険行動につながる内容を検討した。
・危険行動として経鼻栄養チューブの自己抜去の場面を集め、その行動を検知できるロジックを定め危険行動検知モデルを開発した。
(3) 医療従事者の業務量調査
・新潟大学の遠隔ICU導入前調査として、小児ICUに関わる医療従事者（小児科医師、ICU・救命センター看護師）にインタビュー調査を行い、業務内容・組織課題の聞き取りと層別分析を行った。
・新潟大学の小児科医師・ICU・救命センター看護師の業務を構造化し、遠隔ICU導入前の業務量調査を行った。
・新潟大学の小児ICUに関わる医療従事者に、遠隔ICU導入前の従業員満足度調査を行った。
・横須賀市民病院の遠隔ICU導入後の業務量調査および従業員満足度調査を行った。