本研究開発の目的は、研究開発代表者らが独自に作り上げたLong COVID, COVID-19のゲノムコホートを利活用し、未だその病態・創薬ターゲットが解明されていないLong COVID・COVID-19に対して、従来のオミックス解析のみならず、独自の画像解析技術を用いてラジオゲノミクスを展開し、Long COVID・COVID-19の新規治療戦略を創出することである。本年度は、既存の大規模コホートを整備するだけでなく、約2000検体のRNAシーケンシングデータ、1000検体以上のプロテオミクスデータを構築すると共に、画像解析ソフトVincentを活用して、画像データをバイオレポジトリーに結合し、今後のラジオゲノミクスを展開する基盤を構築した。
さらに、画像解析では、気道の三次元構造を詳細に把握する目的の上で、5mm間隔のスライスでは気道が不連続に見える問題を克服するために、1mmおよび1.25mmの解像度で解析を進めた。臨床データを用いた解析では、末梢気道の視認性が低下する可能性を考慮し、気道フラクタル次元（AFD）、気道総数（TAC）、気道容積（airway volume）の計測を実施した。また、気管支拡張症病変にに関して、COVID-19感染後に気管支拡張病変を引き起こす症例の解析を実施した。
画像上のXX解析により、新規の疾患感受性遺伝子を見出し、さらに気道の構造と関連性を持つ遺伝的要因の解明を進めている。
また、University of British ColumbiaのHogg labとの研究現況を共有し、国際共同研究の基盤を構築した。