研究課題情報
課題管理番号
25tm0524005h0003
統合プロジェクト(三期)

データ利活用・ライフコースプロジェクト

統合プロジェクト(二期)

ゲノム・データ基盤プロジェクト<第二期>

事業名

ゲノム研究を創薬等出口に繋げる研究開発プログラム

タグ(2025)

研究開発目的: 診断に関する研究

研究の性格: 新規診断法・検査法・検査体制の開発、確立、検証等を目指す研究

研究モダリティ: 新規診断法

ICD-10大分類: 血液および造血器の疾患ならびに免疫機構の障害

対象疾患領域: 生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む> ,  感染症

補足確認: 診断

タグ(2024)

研究開発目的: 診断に関する研究

研究の性格: 新規診断法・検査法・検査体制の開発、確立、検証等を目指す研究

研究モダリティ: 新規診断法

ICD-10大分類: 血液および造血器の疾患ならびに免疫機構の障害

対象疾患領域: 生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む>

特記的事項: 研究倫理<ELSI/RRI等>

補足確認: 診断

タグ(2023)

研究開発目的: 診断に関する研究

研究の性格: 新規診断法・検査法・検査体制の開発、確立、検証等を目指す研究

研究モダリティ: 新規診断法

ICD-10大分類: 血液および造血器の疾患ならびに免疫機構の障害

対象疾患領域: 生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む>

特記的事項: 研究倫理<ELSI/RRI等>

補足確認: 診断

代表研究機関
国立研究開発法人理化学研究所
研究代表者

(2025) 石垣和慶, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター ヒト免疫遺伝研究チーム チームディレクター

(2024) 石垣和慶, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター ヒト免疫遺伝研究チーム チームディレクター

(2023) 石垣和慶, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター ヒト免疫遺伝研究チーム チームリーダー

研究期間
2023年度 - 2025年度
課題への総配分額
91,000 千円
研究概要(2025)
関節リウマチはT細胞受容体配列の異常によって関節組織が障害される難病であり、精度の高い診断マーカーの不足している。従来の研究で議論されてきたpolygenic risk score (PRS)は現時点で診断精度は限定的である。一方、T細胞受容体配列はゲノム上の構成遺伝子がランダムに再構成することで確定するゲノム配列情報であり、関節リウマチの発症に直接関与する分子であることから診断マーカーとしての有用性が期待されるが、今まで十分に研究されてこなかった。本研究では、バイオバンク・ジャパン・東北メディカルメガバンク機構の既存試料・情報を活用し、新しい実験技術を開発して世界最大規模(2,500人以上)のT細胞受容体配列データベースを構築する。また、独自の解析技術を開発する。さらに、研究チームに企業が参加することで産学連携を推進してT細胞受容体情報による診断キットを開発し、岡山大学バイオバンクのリアルワールドデータを用いて臨床的有用性を評価する。
研究概要(2024)
関節リウマチはT細胞受容体配列の異常によって関節組織が障害される難病であり、精度の高い診断マーカーの不足している。従来の研究で議論されてきたpolygenic risk score (PRS)は現時点で診断精度は限定的である。一方、T細胞受容体配列はゲノム上の構成遺伝子がランダムに再構成することで確定するゲノム配列情報であり、関節リウマチの発症に直接関与する分子であることから診断マーカーとしての有用性が期待されるが、今まで十分に研究されてこなかった。本研究では、バイオバンク・ジャパン・東北メディカルメガバンク機構の既存試料・情報を活用し、新しい実験技術を開発して世界最大規模(2,500人以上)のT細胞受容体配列データベースを構築する。また、独自の解析技術を開発する。さらに、研究チームに企業が参加することで産学連携を推進してT細胞受容体情報による診断キットを開発し、岡山大学バイオバンクのリアルワールドデータを用いて臨床的有用性を評価する。
研究概要(2023)
関節リウマチはT細胞受容体配列の異常によって関節組織が障害される難病であり、精度の高い診断マーカーの不足している。従来の研究で議論されてきたpolygenic risk score (PRS)は現時点で診断精度は限定的である。一方、T細胞受容体配列はゲノム上の構成遺伝子がランダムに再構成することで確定するゲノム配列情報であり、関節リウマチの発症に直接関与する分子であることから診断マーカーとしての有用性が期待されるが、今まで十分に研究されてこなかった。本研究では、バイオバンク・ジャパン・東北メディカルメガバンク機構の既存試料・情報を活用し、新しい実験技術を開発して世界最大規模(2,500人以上)のT細胞受容体配列データベースを構築する。また、独自の解析技術を開発する。さらに、研究チームに企業が参加することで産学連携を推進してT細胞受容体情報による診断キットを開発し、岡山大学バイオバンクのリアルワールドデータを用いて臨床的有用性を評価する。
研究成果情報
2023