以下の研究開発項目を実施した。
1. NNH-GWASとHWASの実施
本研究で利活用する脳画像・ゲノムデータの確認を実施し、久山町研究 1500例、ながはま0次予防コホート2900例、東北メディカルメガバンク 12000例、NCVCバイオバンク 3700例、バイオバンク・ジャパン 4000例としてデータ利活用のための倫理審査を進めた。約2万例として申請したが、確認の結果最終的に24100例の解析となる予定である。そのうち最初に取得するのはながはま0次予防コホート研究のデータで、5月の解析開始に向けて準備を進めた。また、ゲノム解析については手法の検討を開始した。
2. NNH解析の開発と大規模集団脳血管形状・血行動態解析
文献調査を実施し現在の最新技術の動向を確認した上で、NNH解析の開発とその後の解析のために必須となる血管形状構築（セグメンテーション）の自動化技術の開発設計を開始した。自動化プログラムに必要な構成は、(1) 前処理、(2) 血管内腔領域セグメンテーション、(3) ICA/MCA領域のラベリング、(4) 抽出したICA/MCA領域の表面形状出力、であるとして設計した。それと並行してNNH解析の開発を開始した。また、血流解析を実施するためのGPUサーバを構築した。
3. 脳血管ゲノムAI解析
機械学習・遺伝統計学的技術と既存のソフトウェアについて検討し、実装上の留意点としてラベル不均衡なデータセットであること、非テキストモダリティの解析を行う必要があることを挙げ、マルチモーダル基盤モデル、大規模言語モデルの構築の検討を開始した。
4. 診療実装の予備的解析と疫学解析・遺伝子解析
遺伝子解析実験については、単一遺伝子疾患と比較して本研究が対象とする多遺伝子型の脳血管障害では、患者由来iPS細胞を用いると原因遺伝子的背景の差異によるばらつきからAssayにより差を見出しにくいという検討を踏まえ、正常iPS細胞に変異を導入する方向とした。さらに血流モデルを用いた細胞実験を行うシステムを検討した。また、プロジェクト開始後に新たに脳血管ヒト組織検体（109例の動脈瘤検体、25例の脳動静脈奇形）を血液検体とペアで取得し、マルチオミックス解析を行う検体の選別に用いるため体細胞変異の検出を実施し、初期データを取得した。疫学解析、診療実装については実施のための検討を開始した。