研究課題情報
- 課題管理番号
- 25tk0124005h0003
- 統合プロジェクト（三期）
データ利活用・ライフコースプロジェクト
- 統合プロジェクト（二期）
ゲノム・データ基盤プロジェクト<第二期>
- 事業名
ゲノム研究を創薬等出口に繋げる研究開発プログラム
- タグ（2025）
研究開発目的： 診断に関する研究
研究の性格： 体外診断薬開発
研究モダリティ： その他
開発フェーズ： 臨床研究
ICD-10大分類： 新生物<腫瘍>
対象疾患領域： がん
特記的事項： 研究倫理<ELSI/RRI等> , DX<SaMD、AI、ICTを含む>
補足確認： 診断
- 代表研究機関
- 国立研究開発法人国立がん研究センター
- 研究代表者
(2025) 吉野孝之, 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院 医薬品開発推進部門 副院長/部門長
(2024) 吉野孝之, 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院 医薬品開発推進部門 副院長／部門長
(2023) 吉野孝之, 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院 医薬品開発推進部門 副院長/部門長
- 研究期間
- 2023年度 - 2025年度
- 課題への総配分額
- 333,398 千円
- 研究概要（2025）
- がんは主要な死因であり、がんの早期再発診断を目的とした分子残存病変（MRD）検出およびがん早期発見法（MCED）の開発が喫緊の課題となっている。既存の検査法の限界として、シングルオミックス解析のみを用いているため、がんの分子病態の一部しか検出できず感度が低い場ことが挙げられる。本研究の目的は、SCRUM-MONSTARプロジェクトで収集したマルチオミックスと東北メディカルメガバンクのがん患者および一般住民の間ルチオミックスデータを用いて、がんの存在やがん種を予測するAI Classifierを開発し、さらに予測性能と関連の強いオミックス因子を選択し MRD・MCEDアッセイを開発することである。また、開発したMRD・MCEDアッセイについて、MONSTAR-SCREEN-3とToMMoコホートでの残余検体（各200検体）を用いて臨床性能試験 を行うことを予定している。
研究成果情報
2023
成果の概要
keyboard_arrow_down
学会誌・雑誌等における論文一覧
keyboard_arrow_down
学会・シンポジウム等における口頭・ポスター
keyboard_arrow_down