初年度度終了時に求められている成果として下記を達成できている。
テーマ1では、自社デジタルヘルスケアサービスである遠隔で行う保健指導有用性評価のための、プラグマティックな研究デザインを生物統計家も交え検討し、2024年度内に研究プロトコル作成および倫理申請を行ない、2025年4月に東大倫理委員会より承認を受けている。具体的には、今後、市町村でも応用できるモデルケースを想定して、神奈川県からリアルワールドデータ（RWD）としての国保データ（KDB）を提供頂く契約締結を行った。その後、契約に基づき本研究に必要なRWDとして、神川県の全特定健診対象者のKDBの過去蓄積データを授受し、分担機関の日立システムズにてクレンジングを行い利用可能な状況とした。行動変容促進アプリ、MIRAMEDの継続使用の効果を見るためのRCT（組み入れ目標数300）と神奈川県から提供されたRWDを活用したハイブリッドコントロール解析を織り込んだ研究デザインを設計した。
テーマ２では、健診センターのMEP南青山で健診即当日面談の実証試験に入り、当日面談における課題抽出を行った。当日即面談の実施状況により保健指導の実施数の増加の確認をすると同時に当時即面談が出来ないケースを明確にした。
テーマ3では、テーマ1と併行して、特定保健指導の個別対応を実現するソリューションを創出するため、KDBデータとMIRAMED関連の蓄積データを統合・解析するデータ解析基盤を構築した。なお、過去のデータ利用に関しては、研究倫理申請を行い、2025年4月に東大倫理委員会から承認を受けた。また、メドミライ社のウェブサイト上で、データ利活用についてオプトアウト方式にて周知した。
テーマ４では、これまでのROADスタディからロコモ度1,2,3の有病率を推定し、機械学習を用いてリスク抽出を行いリスク予測モデルの構築を進めた。
テーマ5では、未病指標測定に関して分担機関との連携で研究デザインへの織り込みが終了した。以上、初年度の目標は全て達成させた。