本研究の目的は、AIとシミュレーション技術を駆使した「創薬DXプラットフォーム」を構築することで、ターゲット探索から前臨床までの創薬プロセスを一貫して支援することである。このプラットフォームにより、リード探索段階からADMET・物性予測を考慮した薬剤設計によってプロセスの効率化を図り、患者の臨床情報やオミクスデータを活用した予測により治験成功率を向上させる。また、低分子、中分子、高分子医薬の多様なモダリティに対応した分子生成・最適化技術を開発し、多様な治療ニーズに応える高精度かつ柔軟な薬剤設計を実現する。さらに、DAIIAやLINCで培った産学連携体制を発展させ、製薬企業のデータと現場の経験知を反映させることで持続的に成長し続ける創薬AI開発体制を構築する。