国立がん研究センター症例コホートの解析として、末梢血のRNAシークエンスデータを分析し、TCRレパトア、活性化メモリーT細胞フラクションの情報の解析を行った。また、各患者の遺伝子多型の抽出を行った。免疫チェックポイント阻害薬の肺がん単剤治療例、併用治療例などの診療情報の改訂を継続して行い、ゲノム・RNAシークエンスデータのデータを追加した。また、追加配賦費用を用い、肺がん併用治療例について、単剤治療例との差異を明確化するため、重点化してゲノムシークエンスデータの追加取得を行った。そして、irAE発現と関連が見られる診療・オミクス因子をバイオマーカー候補として抽出し、予備的な予測モデル構築を行った。本邦のレセプトデータベースであるMDV（メディカルデータビジョン）のデータより、ICI治療例のデータの整理を行った。各irAEごと、あるいは、きわめて重篤なirAEに限定した集団など、層別化した集団での関連解析を行い、irAE発現の予測に資する診療因子を同定した。追加コホートの解析として、岡山大学で免疫チェックポイント阻害薬治療を受けた肺がん症例の診療情報を整理するとともに、ゲノムDNA・RNAが採取可能なirAE発現例及び非発現例について、全RNA・ゲノムシークエンスデータを取得し、国がん症例との共通性を検討した。