本研究は、肺がんの放射線治療において、患者の呼吸による腫瘍の動きを考慮した「即時適応放射線治療」を、より簡便かつ安全に実現する技術の開発を目的とする。従来の治療では、あらかじめ撮影した画像をもとに治療計画を立てるため、治療中に腫瘍の位置が変化すると、照射のずれが生じる可能性がある。その結果、効果が不十分になったり、正常な肺や心臓にダメージが及ぶリスクがある。現在の高精度な適応治療には高価な装置が必要であり、広く導入されていない。そこで本研究では、すでに多くの病院に設置されているX線透視装置と人工知能(AI)を用い、腫瘍の動きを反映した3次元的な画像(4D-CT)を自動で再構成する技術を開発する。この方法により、追加の撮影や高額機器を用いずに、個々の患者に応じた最適な放射線治療が可能となることが期待される。