胆管癌は5年生存率30%未満と予後不良であり、その一因に癌の進展範囲診断の困難さによるR0(根治)切除率の低迷(R1/R2切除率10-65%)がある。本研究開発では、この課題に対し、高精度な良悪性診断AIに加え、世界で初めてAIを用いた疑似色素散布胆道内視鏡(VICI)による範囲診断技術を統合した「デュアルAI診断支援システム」の基盤技術確立に挑む。研究開発代表者(佐藤)の技術的リーダーシップのもと、Depth-Anything応用によるノイズ抑制、臨床知見を反映したメタデータ学習、CycleGAN応用によるリアルタイムVICI生成といった革新的要素技術の開発・検証を本チャレンジタイプ期間で行う。これにより、既存診断法の限界を超える診断能力を実証し、胆道癌のR0切除率を大幅に向上させ、患者の5年生存率倍増と年間数十から百億円規模の医療費削減に繋がる次世代診断プラットフォームの基盤構築を目指す、挑戦的な研究開発である。