研究課題情報
- 課題管理番号
- 25hma322044h0001
- 統合プロジェクト(三期)
医療機器・ヘルスケアプロジェクト
- 事業名
医療機器等研究成果展開事業
- タグ(2025)
研究開発目的: 治療に関する研究
研究の性格: 医療機器開発<薬機法該当>
研究モダリティ: クラスⅡ
開発フェーズ: 基礎
ICD-10大分類: 該当なし<対象とする疾患なし>
対象疾患領域: がん
- 代表研究機関
- 国立大学法人神戸大学
- 研究代表者
(2025) 浦出剛史, 国立大学法人神戸大学, 医学部附属病院 肝胆膵外科 助教
- 研究期間
- 2025年度 - 2027年度
- 課題への総配分額
- 26,000 千円
- 研究概要(2025)
- 本研究は、スペクトルイメージング技術を応用した内視鏡システムを開発し、消化器外科や肝胆膵外科手術における術中の臓器・組織血流評価をリアルタイムかつ定量的に行う技術を確立することを目的としている。従来のICG蛍光法は血流評価や腫瘍の可視化に広く用いられているが、造影剤の術中投与が必要であることや定量性・反復性に課題があり、真のリアルタイム評価を達成するには限界があった。これに対し、本研究で採用するハイパースペクトルイメージング技術は、物体からの反射光を分光解析することで造影剤を使用せずに血流評価を可能にし、精度・安全性・利便性において従来技術を大きく上回る。我々は肝臓血流データを基にした独自アルゴリズムを構築し、動画レートで虚血・鬱血を識別可能なビデオスペクトルカメラを作製するに至った。本研究開発では、この技術を内視鏡に統合することで、造影剤の投与なしで血流情報をリアルタイムで可視化し、術中の虚血や鬱血領域の正確な同定を支援する内視鏡システムを開発する。汎用性の高いアルゴリズムにより、肝臓以外の臓器や腹腔鏡手術への応用、手術支援ロボットへの搭載も視野に入れたシステムを目指す。
研究成果情報