超高齢社会の日本では毎年60万人もの認知症患者が新規に発症する。現在の認知症診断の課題の一つとして、ADとDLBの誤診が挙げられる。これらの課題を解決するため、我々は核医学検査に匹敵する精度でADとDLBを分類するスマートフォンベースの行動AIシステムMayamindを開発した。Mayamindは、SaMD(医療機器用ソフトウェア)として、医療機器承認および保険収載を早期に達成するために活動を進めている。日本の医療業界における認知症のサブタイプ分類の重要性を訴求し、推進する。核医学検査に代わる非侵襲的でAI主導の診断手段であり、アルツハイマー病やDLB(レビー小体型認知症)の診断において費用対効果が高く、正確な診断を実現する。また、病院やクリニック、KOL(キーオピニオンリーダー)との戦略的パートナーシップを促進し、医療機器承認および保険収載を実現する。承認後の販売体制としては、直接販売および販売代理店モデルを採用することで、事業の拡張性も確保している。専任の科学、臨床、エンジニアリングチームを擁するMaya-mindは、認知症の早期介入を推進する政府の取り組みに歩調を合わせ、医療機関における認知症診断機器の市場リーダーとしての地位を確立する。