研究課題情報
課題管理番号
25he2822009j0002
統合プロジェクト(三期)

医療機器・ヘルスケアプロジェクト

統合プロジェクト(二期)

医療機器・ヘルスケアプロジェクト<第二期>

事業名

次世代ヘルステック・スタートアップ育成支援事業

タグ(2025)

研究開発目的: 予防・保健に関する研究

研究の性格: 機器・アプリ・システム開発<薬機法非該当>

研究モダリティ: 計測

開発フェーズ: 製品開発

ICD-10大分類: 該当なし<対象とする疾患なし>

対象疾患領域: その他 ,  精神・神経疾患

特記的事項: 研究倫理<ELSI/RRI等> ,  DX<SaMD、AI、ICTを含む>

補足確認: 予防・保健 ,  予後・生活の質<QOL>

タグ(2023)

研究開発目的: 予防・保健に関する研究

研究の性格: 機器・アプリ・システム開発<薬機法非該当>

研究モダリティ: 計測

開発フェーズ: 製品開発

ICD-10大分類: 該当なし<対象とする疾患なし>

対象疾患領域: その他 ,  精神・神経疾患

特記的事項: 研究倫理<ELSI/RRI等> ,  DX<SaMD、AI、ICTを含む>

補足確認: 予防・保健 ,  予後・生活の質<QOL>

代表研究機関
国立大学法人筑波大学
研究代表者

(2025) 道喜将太郎, 国立大学法人筑波大学, 医学医療系・助教

(2023) 道喜将太郎, 国立大学法人筑波大学, 医学医療系・助教

研究期間
2024年度 - 2025年度
課題への総配分額
50,467 千円
研究概要(2025)
日本における解決すべき社会的・経済的課題は労働生産性の向上である。体調が悪いまま働くことを意味するプレゼンティーイズム(疾病就業状態)も問題となっており、健康関連総コストの77.9%とされている(厚生労働省,2017)。現状、労働者のストレスを計測するための一般的なツールは、労働安全衛生法に定められているストレスチェックであるが十分に効果があるとは言えず、本課題解決のニーズは大きい。課題達成のために、以下の3段階の開発を行う。(1)労働者の感情や気分の状態を、主観的な自己申告に依拠せずに客観的な情報から自動的に推定するAIモデルの開発、(2)労働生産性を最大化するような労働者のパフォーマンスの見える化や適切な休憩を促す介入をリアルタイム行うとともに、必要に応じてリラクゼーション等のe-learning講座に誘導するシステムの構築、(3)気分や睡眠、モチベーションなどの推定を行える汎用的な感情推定用の基盤モデル(Foundation model)を開発する。
研究概要(2023)
日本における解決すべき社会的・経済的課題は労働生産性の向上である。体調が悪いまま働くことを意味するプレゼンティーイズム(疾病就業状態)も問題となっており、健康関連総コストの77.9%とされている(厚生労働省,2017)。現状、労働者のストレスを計測するための一般的なツールは、労働安全衛生法に定められているストレスチェックであるが十分に効果があるとは言えず、本課題解決のニーズは大きい。課題達成のために、以下の3段階の開発を行う。(1)労働者の感情や気分の状態を、主観的な自己申告に依拠せずに客観的な情報から自動的に推定するAIモデルの開発、(2)労働生産性を最大化するような労働者のパフォーマンスの見える化や適切な休憩を促す介入をリアルタイム行うとともに、必要に応じてリラクゼーション等のe-learning講座に誘導するシステムの構築、(3)気分や睡眠、モチベーションなどの推定を行える汎用的な感情推定用の基盤モデル(Foundation model)を開発する。
研究成果情報
2023