次世代ヘルステック・スタートアップ育成支援事業の「高齢者肺炎に対するカルテデータ駆動型個別化治療AIサポートシステムの開発」にて、超高齢者肺炎のカルテデータベースシステム連動型 AI の開発を進めた。2024年度において、超高齢者のモデル地区である野田市で野田スタディーの肺炎患者の臨床情報、起炎菌、感受性情報、抗生剤の全カルテデ ータデースを用いた感染症に特化したデータを収集してデータベースを構築した。このデータベースを元に、機械学習を行い、高齢者肺炎患者に関してにより、個別に予後を予測した。このAIシステムは、30日後の予後を、正確度0.83　精度 0.80、再現率0.88であった。
高齢者肺炎の実臨床データベースを元にしたAIアプリケーションのプロトタイプを構築した。このAIアプリケーションは、携帯やPCでどこでも利用できることが可能となった。これまで、カルテからの入力作業を省略することができた。我々は、さらに、全カルテから感染症に特化したデータベースシステムを構築し、 そのデータベースを元に、カルテ連動型の AI 予測モデルのプロトタイプを作成した。プロトタイプを用いて、高齢者肺炎に対する性能評価試験を実施するために、研究計画書、プロトコールを作製した。構築した高齢者肺炎の後予測システムを用いて、性能評価試験を行う予定である。
起業に向けての体制の構築
また、開発したプログラム医療機器を実用化するための、アカデミア発の、起業に向けての体制（CEOなど）を構築した。SU人材育成支援機関によるサポートプログラム（ニーズバリデーション、保険償還など）参加し、起業に向けて、体制を構築するとともに事業計画書を作成した。2024年7月19日第1回 ヘルステックサーキット、2024年10月9日Health TECH Japan、2024年11月、第2回 ヘルステックサーキットにて集中メンタリング、ピッチを行った。2025年3月4日Tokyo Biodesign Healthtech Innovation day 2025のピッチコンテストに参加した。起業に向けて、CEOと共に準備を進めている状況である。