研究課題情報
課題管理番号
25he2302012j0002
統合プロジェクト(三期)

医療機器・ヘルスケアプロジェクト

統合プロジェクト(二期)

医療機器・ヘルスケアプロジェクト<第二期>

事業名

次世代型医療機器開発等促進事業 ,

医療機器等における先進的研究開発・開発体制強靭化事業

タグ(2025)

研究開発目的: 治療に関する研究

研究の性格: 医療機器開発<薬機法該当>

研究モダリティ: クラスⅡ

開発フェーズ: 応用

ICD-10大分類: 新生物<腫瘍>

対象疾患領域: がん

特記的事項: DX<SaMD、AI、ICTを含む>

補足確認: 診断 ,  治療 ,  予後・生活の質<QOL>

タグ(2024)

研究開発目的: 治療に関する研究

研究の性格: 医療機器開発<薬機法該当>

研究モダリティ: クラスⅡ

開発フェーズ: 応用

ICD-10大分類: 新生物<腫瘍>

対象疾患領域: がん

特記的事項: DX<SaMD、AI、ICTを含む>

補足確認: 診断 ,  治療 ,  予後・生活の質<QOL>

代表研究機関
朝日サージカルロボティクス株式会社
研究代表者

(2025) 安藤岳洋, 朝日サージカルロボティクス株式会社, 最高開発責任者

(2024) 安藤岳洋, 朝日サージカルロボティクス株式会社, 最高開発責任者

研究期間
2024年度 - 2028年度
課題への総配分額
406,544 千円
研究概要(2025)
手術支援ロボットの位置情報と深層学習による術中画像認識を相補的に利用することにより、従来のナビゲーションシステムでは達成できなかった精度で術前画像と実空間の変換を行い、術中に腫瘍位置を正確に同定する。また、腫瘍近傍においてより安全に手術を振興するために、組織牽引の過不足を認識し、自動的に補正を行う機能を実装する
研究概要(2024)
手術支援ロボットの位置情報と深層学習による術中画像認識を相補的に利用することにより、従来のナビゲーションシステムでは達成できなかった精度で術前画像と実空間の変換を行い、術中に腫瘍位置を正確に同定する。また、腫瘍近傍においてより安全に手術を振興するために、組織牽引の過不足を認識し、自動的に補正を行う機能を実装する
研究成果情報
2024