R6年度の各取り組みの成果を以下に記す。
開発補助①：センシング技術によるアセスメント精緻化
画像キャプショニングの技術を用いて、動画の中で行われている動作から自動アセスメントを目指し、動画キャプショニングのモデル構築を進めた。まだ精度に課題はあるが、入居者の動作を検知し、動画の内容を説明するサマリー文を生成するところまで進めることが出来た。
新デバイス開発については、「距離」「音声」を取得できる新しいセンサーデバイスの開発をR7年度中の市場リリースに向けて予定通り遂行した。
ADL状態予測モデルについては、協力施設のデータを用いて転倒予測のモデルを開発し、精度約7割のモデルを構築できた。
開発補助②：要介護認定DX
5つの基礎自治体に現状の要介護認定と問題点についてヒアリングを行い、課題の整理を行った。得られた情報から要介護認定プロセスの分析と課題抽出し、「オンライン認定審査会システム」の設計を実施した。
開発補助③：在宅高齢者の状態の維持・改善
HitomeQ行動分析センサーでえたデータを有効活用できる専門職は訪問看護師であると仮説設定し、訪問介護事業者に在宅介護での看護師の関わり方とデータ・映像が得られた時の利点をヒアリングした。そのデータを活用して、訪問看護師が関係するステークホルダーと連携する司令塔となり高齢者の健康維持を実現できるか実証するためのパートナーを獲得し、次年度の検証に向けて準備を行った。
開発補助④：ICTを活用した介護の浸透
データを活用したケア品質向上の伴走支援案を開発し、施設でPoCを実施。その結果を受けて、支援案のブラッシュアップを行った。来年度は設計した伴走支援メニューを他施設へ展開する。
海外展開：ICTを活用した介護方法と高齢者の介護予防・自立支援の海外展開
北陸大学のサポートを受けながら、対象国を2か国まで絞るところまで進めることが出来た。当該国のリハビリ協会へのアンケート、インタビューを経た上でPoC実施国を決定し、輸出関係の準備を進めていく。