研究課題情報
- 課題管理番号
- 25gm6910011h0002
- 統合プロジェクト(三期)
シーズ開発・基礎研究プロジェクト
- 統合プロジェクト(二期)
シーズ開発・研究基盤プロジェクト<第二期>
- 事業名
革新的先端研究開発支援事業
- タグ(2025)
研究開発目的: 診断に関する研究
研究の性格: 新規診断法・検査法・検査体制の開発、確立、検証等を目指す研究
研究モダリティ: 新規診断法
ICD-10大分類: 該当なし<対象とする疾患なし>
対象疾患領域: 精神・神経疾患 , がん , 生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む> , 老年医学・認知症 , 難病 , 成育 , 感染症 , その他
特記的事項: 研究倫理<ELSI/RRI等> , DX<SaMD、AI、ICTを含む>
補足確認: 予防・保健 , 診断 , 予後・生活の質<QOL>
- 代表研究機関
- 国立大学法人京都大学
- 研究代表者
(2025) 足立大宜, 国立大学法人京都大学, 大学院農学研究科 応用生命科学専攻 特定研究員
(2024) 足立大宜, 国立大学法人京都大学, 大学院農学研究科 応用生命科学専攻 特定研究員
- 研究期間
- 2024年度 - 2027年度
- 課題への総配分額
- 32,240 千円
- 研究概要(2025)
- 従来,生化学的ストレスマーカーの計測は,大型分析機器の使用や簡易迅速検査(POCT)が主流である.しかし両手法は,計測の度に検体を採取する必要がある点で共通しており,逐次的かつ受動的な計測法である.つまり,リアルタイムモニタリングは実現しておらず,ストレスマーカーおよびその候補化合物に対する時間/空間分解能の高い計測技術が不足している.本課題は,AIやビッグデータの活用が求められる現代において,個別化医療の進展や創薬プロセスの効率化を妨げるボトルネックと言える.そのため,簡便性や低侵襲性を満足した上で,自立的かつ連続的なデータ収集を可能とする計測技術の開発が必要不可欠となる.そこで本研究では,導電性酵素を活用することで,多彩なストレスマーカーを生体で長期計測可能な「リアルタイム・マルチ・超小型」電気化学バイオセンサを開発する.そして,新規ストレスマーカーの探索・同定への応用も想定し,「いつでも・どこでも・だれでも」使えるストレス計測技術のプラットフォームを確立する.
研究成果情報
2024
成果の概要
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学会・シンポジウム等における口頭・ポスター
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