研究課題情報
課題管理番号
25gm2010003h0002
統合プロジェクト(三期)

シーズ開発・基礎研究プロジェクト

統合プロジェクト(二期)

シーズ開発・研究基盤プロジェクト<第二期>

事業名

革新的先端研究開発支援事業

タグ(2025)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定した基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in vitro

ICD-10大分類: 内分泌,栄養および代謝疾患

対象疾患領域: 生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む> ,  成育

補足確認: 予防・保健 ,  治療 ,  予後・生活の質<QOL>

タグ(2024)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定した基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in vitro

ICD-10大分類: 内分泌,栄養および代謝疾患

対象疾患領域: 生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む> ,  成育

補足確認: 予防・保健 ,  治療 ,  予後・生活の質<QOL>

代表研究機関
国立大学法人東京大学
研究代表者

(2025) 鈴木穣, 国立大学法人東京大学, 大学院新領域創成科学研究科 教授

(2024) 鈴木穣, 国立大学法人東京大学, 大学院新領域創成科学研究科 教授

研究期間
2024年度 - 2029年度
課題への総配分額
113,685 千円
研究概要(2025)
バイオバンク連携より選定された検体について、25件を目途に臍帯血long read DNA/メチル化・シングルセル解析、臍帯血血漿プロテオーム解析を継続して実施する。また、令和6年度にXeniumを用いた多型検出用のプローブを設計し、試行した。R7年度はさらなるプローブの最適化と実験条件の最適化を継続する。ToMMoにおける生体試料バンクの検索結果を基に、精密オミクス解析に適した検体の選定をさらに進め、各検体の保存状態が各種解析に適しているかを再評価し、品質のばらつきや技術的課題の検討を行う。また、ToMMoとBBJのデータを用いた統合解析を実施し、肥満や糖尿病と関連する遺伝子多型解析を行う。Proteomeデータを元にpQTL解析を実施し、これらの多型について性差を示す多型を抽出する。上記の結果を踏まえ、成人肥満予測モデルの構築に有用と思われる症例の選択を進め、WGS解析を開始する。また、バイオバンクジャパンの臨床情報を整理し、糖尿病及び肥満関連データを抽出する。引き続き症例選択を行い、これまでに大規模ゲノム解析から糖尿病との関連が示唆された遺伝子を含めたパネルを設計する。
研究概要(2024)
令和6年度はバイオバンク連携により臍帯血検体の選定を行い、約100検体のマルチオミクス解析を行う。次年度にデータの本格産生にむけて、それぞれの施設で収集された試料の状態によって、精密オミクス解析および空間解析について、技術的困難がないかについての確認実験もあわせて行い、症例選択の参考情報とする。これをもとに、千葉大にて成人肥満との関連解析のための肥満および糖尿病患者の症例選択を行い、これまでに大規模GWASデータからこれらの表現型との相関が示唆された遺伝子群を抽出し、予測モデルの構築の参考情報とする。成人糖尿病との関連解析のため、東大病院での手術症例を主たる選択対象とし、症例選択を行う。解析の標的となる遺伝子としては、これまでに大規模ゲノム解析から糖尿病との関連が示唆された遺伝子を含めたパネルを設計する。
研究成果情報
2024