本研究は、子宮内膜症および子宮筋腫の患者層別化と個別化管理の確立を目的としている。1.子宮内膜症患者レジストリを活用し、患者の手術検体・生殖補助医療時のサンプルを用いたオミクス解析を行い、病態予測モデルの構築を担当する。具体的には、ゲノム変異解析、単一細胞RNAシーケンス、免疫フェノタイプ解析を実施し、新規予後予測マーカーの同定を目指す。2.子宮筋腫患者の遺伝子変異解析を行って、びまん性子宮平滑筋腫症(DUL)と通常の子宮筋腫の比較を行う。単一細胞解析と臨床情報を統合し、新たな層別化アルゴリズムを構築する。3.大規模保険データを用いた疫学研究を担当し、治療歴と疾患の進行、不妊・周産期予後との関連を分析する。ナショナルデータベースとのリンケージを進め、より精緻な個別化管理の基盤構築を目指す。これらの研究成果により、リプロダクティブライフプランの個別最適化が可能となり、子宮内膜症や子宮筋腫のライフステージに応じた個別化管理の精度向上が期待される。