本研究は、重症急性呼吸器感染症パンデミックへの対応力を強化するため、AIとリアルタイムデータを活用した診療・搬送支援システムを構築することを目的とする。(1)既存のR3 CRISISをJIPADやDPCデータと統合し、データ収集と解析を効率化することで、予後予測、重症化リスク評価、呼吸管理戦略の最適化を図る。(2)日本国内での人工呼吸器や体外循環技術の開発を促進するため、医療機器開発に特化したデータ基盤を整備する。(3)AIによる重症度判定を活用し、治療適応の決定、診療施設との最適マッチングによる重症患者搬送、遠隔診療支援を実現する。これにより、医療資源の迅速な配分と診療の効率化を目指す。(4)COVID-19以外の重症呼吸器感染症にも対応可能なウェブシステムへと拡張し、新興・再興感染症への適応力を強化する。 本年度は、JIPADを介してDPCデータと統合し、臨床情報を一元管理する。収集データを用いて予後予測モデルを構築し、重症化リスク因子を特定することで、高リスク患者への適切な治療戦略を検討する。また、AIを活用した重症度判定システムの開発を進め、重症患者搬送・遠隔診療支援の実現に向けた基盤を整備する。