COVID-19罹患後症状に関する長期コホート研究結果（0, 3, 6, 12, 24, 36ヶ月）に関して、ブレインフォグに注目した解析を実施し、社会背景や労働生産性、経済的損失への影響を中心に追加解析を実施した。
同時に、COVID-19後遺症の生物学的理解を深めるため、COVID-19罹患患者から得た血漿・血清を用いてプロテオミクス解析を実施した。血漿はバイオマーカー探索や予測モデル構築に、血清は後遺症の推移や病態関連パスウェイの特定に用いた。罹患後症状持続群では炎症関連パスウェイの活性化が確認され、慢性炎症との関連が示唆された。また、創薬候補として特定のタンパク質の減少や、Connectivity Mapによる候補薬の抽出も行われた。
さらに、COVID-19罹患後症状の動物モデルとしてシリアンハムスターを用いた実験を実施し、感染後30日間の体重増加率、運動量、筋力の変化を評価した結果、いずれも感染群で低下し、とくに雌で顕著だった。尚、感染後脳の組織学的解析においては、30日後では形態学的な異常は認められず、現在、RNAレベルの解析によりグリア系細胞の機能的異常の有無について解析を進めている。ヒトに類似した病態を示すモデルとして有効であることが示唆されたため、脳、肺、腎臓を採取し、病理学的な側面から解析を実施しているところである。量子科学技術研究開発機構は、脳内炎症仮説に基づき、PETを用いた中枢神経の可視化、脳の微細構造の変化の評価、SIMOAによる炎症性サイトカインの測定を進めた。活性化アストロサイトの指標である11C-SL25.1188を用いた撮像では、Long COVID症例で健常者より高い集積を示す部位を認め、炎症性サイトカイン濃度(IL-6、TNF-α)と脳内炎症所見との相関も示された。ミクログリア活性を捉えるPET薬18F-FEDACによる解析も完了し、定量法の確立を完了した。以上の成果は、COVID-19罹患後症状の病態理解と予測、治療法開発に向けた貴重な知見と考えられ、論文投稿およびさらなるデータの収集、解析を進めていく。