研究課題情報
課題管理番号
25ek0109680h0003
統合プロジェクト(三期)

データ利活用・ライフコースプロジェクト

統合プロジェクト(二期)

ゲノム・データ基盤プロジェクト<第二期>

事業名

難治性疾患実用化研究事業

タグ(2025)

研究開発目的: 研究開発基盤の整備研究

研究の性格: 疾患レジストリ・コホート研究<利活用研究を含む>

研究モダリティ: 治療効果・転帰予測研究

ICD-10大分類: 神経系の疾患

対象疾患領域: 精神・神経疾患 ,  難病

補足確認: 診断 ,  治療 ,  予後・生活の質<QOL>

タグ(2024)

研究開発目的: 研究開発基盤の整備研究

研究の性格: 疾患レジストリ・コホート研究<利活用研究を含む>

研究モダリティ: 治療効果・転帰予測研究

ICD-10大分類: 神経系の疾患

対象疾患領域: 精神・神経疾患 ,  難病

補足確認: 診断 ,  治療 ,  予後・生活の質<QOL>

タグ(2023)

研究開発目的: 研究開発基盤の整備研究

研究の性格: 疾患レジストリ・コホート研究<利活用研究を含む>

研究モダリティ: 治療効果・転帰予測研究

ICD-10大分類: 神経系の疾患

対象疾患領域: 精神・神経疾患 ,  難病

補足確認: 診断 ,  治療 ,  予後・生活の質<QOL>

代表研究機関
国立大学法人東海国立大学機構
研究代表者

(2025) 木村暁夫, 国立大学法人東海国立大学機構, 岐阜大学大学院医学系研究科 脳神経内科学 准教授

(2024) 木村暁夫, 国立大学法人東海国立大学機構, 岐阜大学大学院医学系研究科 脳神経内科学・准教授

(2023) 木村暁夫, 国立大学法人東海国立大学機構, 岐阜大学大学院医学系研究科 脳神経内科学・准教授

研究期間
2023年度 - 2025年度
課題への総配分額
39,000 千円
研究概要(2025)
自己免疫性GFAPアストロサイトパチーのエビデンスに基いた効果的な治療法の確立と患者QOLの改善を目指し、本邦における自己免疫性GFAPアストロサイトパチー患者の実態の解明、疾患レジストリの構築、バイオマーカーの確立を目的とした研究である。全国の医療機関より送付された炎症性中枢神経疾患患者の脳脊髄液を用い、診断マーカーであるGFAP抗体を測定する。その後、抗体陽性患者の臨床及び検査データ、試料を収集し、本邦における本疾患の実態を解明する。また難病プラットフォームのレジストリ構築支援を活用し、臨床および検査データ、保存試料(脳脊髄液、血液、ゲノム)からなる疾患レジストリを構築する。予後予測因子を明らかにするとともに、研究開発分担者と協力し、患者の試料(脳脊髄液、血液)を用い、サイトカイン、ケモカイン、神経・グリアマーカーの測定と脳脊髄液トランスクリプトーム解析を行う。臨床データとの関連性を検討することにより、治療メルクマールとなるバイオマーカーを同定し、有効な治療法を確立する。
研究概要(2024)
自己免疫性GFAPアストロサイトパチーのエビデンスに基いた効果的な治療法の確立と患者QOLの改善を目指し、本邦における自己免疫性GFAPアストロサイトパチー患者の実態の解明、疾患レジストリの構築、バイオマーカーの確立を目的とした研究である。全国の医療機関より送付された炎症性中枢神経疾患患者の脳脊髄液を用い、診断マーカーであるGFAP抗体を測定する。その後、抗体陽性患者の臨床及び検査データ、試料を収集し、本邦における本疾患の実態を解明する。また難病プラットフォームのレジストリ構築支援を活用し、臨床および検査データ、保存試料(脳脊髄液、血液、ゲノム)からなる疾患レジストリを構築する。予後予測因子を明らかにするとともに、研究開発分担者と協力し、患者の試料(脳脊髄液、血液)を用い、サイトカイン、ケモカイン、神経・グリアマーカーの測定と脳脊髄液トランスクリプトーム解析を行う。臨床データとの関連性を検討することにより、治療メルクマールとなるバイオマーカーを同定し、有効な治療法を確立する。
研究概要(2023)
自己免疫性GFAPアストロサイトパチーのエビデンスに基いた効果的な治療法の確立と患者QOLの改善を目指し、本邦における自己免疫性GFAPアストロサイトパチー患者の実態の解明、疾患レジストリの構築、バイオマーカーの確立を目的とした研究である。全国の医療機関より送付された炎症性中枢神経疾患患者の脳脊髄液を用い、診断マーカーであるGFAP抗体を測定する。その後、抗体陽性患者の臨床及び検査データ、試料(脳脊髄液、血清)をレトロスペクティブおよびプロスペクティブに収集し、本邦における本疾患の実態を解明する。また難病プラットフォームのレジストリ構築支援を活用し、臨床および検査データ、保存試料(脳脊髄液、血清)からなる疾患レジストリを構築する。予後予測因子を明らかにするとともに、研究開発分担者と協力し、患者の試料(脳脊髄液、血清)を用い、サイトカイン、ケモカイン、神経・グリアマーカー、T細胞を解析する。臨床データとの関連性を検討することにより、治療メルクマールとなるバイオマーカーを同定し、有効な治療法を確立する。
研究成果情報
2024
2023