研究課題情報
課題管理番号
25ek0109678h0003
統合プロジェクト(三期)

データ利活用・ライフコースプロジェクト

統合プロジェクト(二期)

ゲノム・データ基盤プロジェクト<第二期>

事業名

難治性疾患実用化研究事業

タグ(2025)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定した基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in vitro

ICD-10大分類: その他

対象疾患領域: 難病 ,  がん ,  生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む> ,  精神・神経疾患 ,  老年医学・認知症 ,  成育 ,  感染症 ,  その他

特記的事項: 研究倫理<ELSI/RRI等> ,  国際共同研究

補足確認: 診断 ,  治療 ,  予後・生活の質<QOL>

タグ(2024)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定した基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in vitro

ICD-10大分類: その他

対象疾患領域: 難病 ,  がん ,  生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む> ,  精神・神経疾患 ,  老年医学・認知症 ,  成育 ,  感染症 ,  その他

特記的事項: 研究倫理<ELSI/RRI等> ,  国際共同研究

補足確認: 診断 ,  治療 ,  予後・生活の質<QOL>

タグ(2023)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定した基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in vitro

ICD-10大分類: その他

対象疾患領域: 難病 ,  がん ,  生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む> ,  精神・神経疾患 ,  老年医学・認知症 ,  成育 ,  感染症 ,  その他

特記的事項: 研究倫理<ELSI/RRI等> ,  国際共同研究

補足確認: 診断 ,  治療 ,  予後・生活の質<QOL>

代表研究機関
国立大学法人東海国立大学機構
研究代表者

(2025) 荻朋男, 国立大学法人東海国立大学機構, 名古屋大学環境医学研究所 教授

(2024) 荻朋男, 国立大学法人東海国立大学機構, 名古屋大学 環境医学研究所 教授

(2023) 荻朋男, 国立大学法人東海国立大学機構, 名古屋大学 環境医学研究所 教授

研究期間
2023年度 - 2025年度
課題への総配分額
640,999 千円
研究概要(2025)
本研究開発では、ゲノム不安定性疾患群を中心に、「N-of-1+となる希少難病の原因究明と創薬候補の導出拠点」の構築と継続運用に取り組む。ゲノム不安定性疾患群を中心に、ゲノム/トランスクリプトーム解析(ショートリード/ロングリードシーケンシング)に加え、プロテオーム解析や精密DNA修復活性測定などの細胞機能評価を統合した「マルチオミクス解析」技術と、スプライシング異常の解析やアミノ酸変異予測を含む「先端バイオインフォマティクス」(AI/機械学習を活用したバリアント評価)を融合することで、高度な診断技術を確立する。最終年度の成果として、新規の疾患遺伝子変異の同定を行い、希少難病の原因究明および新規疾患概念の確立に寄与する。また、これまでに蓄積された超希少疾患のデータを活用し、「N-of-1+ターゲット創薬」を実現するための基盤を整備する。
研究概要(2024)
本研究開発では、ゲノム不安定性疾患群を中心に、「N-of-1+となる希少難病の原因究明と創薬候補の導出拠点」の構築と継続運用に取り組む。ゲノム/トランスクリプトーム解析 (ショートリード/ロングリードシーケンシング)のほか、プロテオーム解析や精密DNA修復活性測定等の細胞機能評価を組み合わせた「マルチオミクス解析」技術と、「先端バイオインフォマティクス」 (スプライシング異常の評価やアミノ酸変異の予測など、各種AI/機械学習法を駆使してバリアント評価を行う)を融合した、高度な検査を実施することで、新規の疾患遺伝子変異を同定し、希少難病の原因究明・新規疾患概念の確立に貢献する。さらに、これら蓄積された超希少疾患の情報に基づき、「N-of-1+ターゲット創薬」を実現する。
研究概要(2023)
本研究開発では、ゲノム不安定性疾患群を中心に、「N-of-1+となる希少難病の原因究明と創薬候補の導出拠点」の構築と継続運用に取り組む。ゲノム/トランスクリプトーム解析 (ショートリード/ロングリードシーケンシング)のほか、プロテオーム解析や精密DNA修復活性測定等の細胞機能評価を組み合わせた「マルチオミクス解析」技術と、「先端バイオインフォマティクス」 (スプライシング異常の評価やアミノ酸変異の予測など、各種AI/機械学習法を駆使してバリアント評価を行う)を融合した、高度な検査を実施することで、新規の疾患遺伝子変異を同定し、希少難病の原因究明と病態解明、新規疾患概念の確立に貢献する。さらに、これら蓄積された超希少疾患の情報に基づき、「N-of-1+ターゲット創薬」を実現する。
研究成果情報
2024
2023