本研究では、①システム全体の設計、知識ソース（関連情報）の選定および経済性・持続可能性を考慮した運用モデルの構築、②Chatbot ECLO-AIおよびPersonalized ECLO-AIのシステムエンジン選定、アルゴリズム実装、スマートフォンアプリならびにスマートスピーカー対応のインターフェイス開発と外部企業との連携、③三つのシステムの解析手法および統計学的妥当性の検証を行い、三つのシステムを同時進行で開発する。生成AI技術の発展により、いつでも誰でもアクセス可能なChatbot ECLO-AIは、専門家による対面支援の知識拡張ツールとして、また眼科臨床や行政窓口にとどまらず、一般社会においても合理的配慮に有用であると期待できる。さらに、Personalized ECLO-AIは、視覚障害者のオンライン支援として低価格で持続可能なサービス体制を実現する。加えて、視覚障害者支援知識均てん化推進ソフトは、一般市民の知識普及および受験者全体の知識レベルの把握に寄与し、今後の支援体制の改善に貢献する可能性がある。