本研究は、スマートフォンを用いた認知行動療法（iCBT）による周産期うつ病の予防効果を高いエビデンスレベルで検証するとともに、有効な介入要素の特定と個別化アルゴリズムの開発を目的とする。介入には、既に有効性が示されているCBTアプリ「レジトレ！」を基盤に開発された周産期女性向けアプリ「ライジングかあさん」を使用する。妊婦1,600人を対象に、5種のiCBTプログラムと対照群を含む6群に無作為に割り付け、6週間の介入を行う。主要評価項目は、産後1か月時点におけるうつ病の点有病率（EPDSスコア9点以上）とし、対照群との比較により各プログラムの予防効果を検証する。また、5群間の効果差を分析し、妊婦にとって最適な介入内容を探索する。さらに、LASSO回帰や因果フォレストなどの機械学習手法を用いて、ベースラインの個人特性に基づく個別治療効果を推定し、最適治療予測アルゴリズムの構築を目指す。