アルツハイマー病（AD）の疾患修飾薬である抗アミロイドβ（Aβ）抗体薬は、病態に作用して進行を抑制する一方、数十％の頻度でアミロイド関連画像異常（ARIA）という特異的な副作用を生じる。ARIAは血管原性浮腫（ARIA-E）や微小出血、脳表ヘモジデリン沈着（ARIA-H）を伴い、その発症にはAPOE ε4遺伝子型との関連も報告されている。一方、抗Aβ抗体薬を使用していないAD患者でも、脳アミロイド血管症（CAA）に起因した炎症性画像変化（CAA-ri）が自然発生することが知られている。本研究では、これら自然発症ARIAおよび薬剤投与後ARIAを対象とした全国規模のレジストリを構築し、脳MRI画像、血液バイオマーカー、臨床情報を収集・解析することで、ARIAの発症リスク因子の同定、予測モデルの構築を目指す。また、得られた検体はバンク化し、バイオマーカーの探索も実施する。新堂（三重大）を中心に、AD DMTレジストリ、DCT班と連携し、治療の最適化と安全な実装を支援する体制を整備する。