研究課題情報
課題管理番号
25dk0207060h0004
統合プロジェクト(三期)

データ利活用・ライフコースプロジェクト

統合プロジェクト(二期)

ゲノム・データ基盤プロジェクト<第二期>

事業名

認知症研究開発事業

タグ(2025)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定した基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in vivo-ヒト

ICD-10大分類: 神経系の疾患

対象疾患領域: 老年医学・認知症 ,  精神・神経疾患 ,  難病

特記的事項: 国際共同研究

補足確認: 予防・保健 ,  診断 ,  治療

タグ(2024)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定した基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in vivo-ヒト

ICD-10大分類: 神経系の疾患

対象疾患領域: 老年医学・認知症 ,  精神・神経疾患 ,  難病

特記的事項: 国際共同研究

補足確認: 予防・保健 ,  診断

タグ(2023)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定した基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in vivo-ヒト

ICD-10大分類: 神経系の疾患

対象疾患領域: 老年医学・認知症 ,  精神・神経疾患 ,  難病

特記的事項: 国際共同研究

補足確認: 予防・保健 ,  診断

タグ(2022)

研究の性格: 生命・病態解明等を目指す研究

開発フェーズ: 該当なし

承認上の分類: 薬機法分類非該当

対象疾患: その他

疾患領域: 老年医学・認知症 ,  精神・神経疾患 ,  難病

開発目的: 予防・健康 ,  治療

代表研究機関
国立大学法人新潟大学
研究代表者

(2025) 池内健, 国立大学法人新潟大学, 脳研究所・教授

(2024) 池内健, 国立大学法人新潟大学, 脳研究所・教授

(2023) 池内健, 国立大学法人新潟大学, 脳研究所・教授

(2022) 池内健, 国立大学法人新潟大学, 脳研究所・教授

研究期間
2022年度 - 2025年度
課題への総配分額
332,800 千円
研究概要(2025)
ゲノム情報に基づいた認知症の危険因子・防御的因子を理解し,個々の特性に応じた予防法や治療法を開発することが求められる。本事業では,ゲノム情報に基づいた認知症の層別化,オミックス解析による脳内病態の解明,認知症のゲノム医療の推進を目的として研究開発を進める。既存の認知症コホート(後向き)により蓄積した本邦最大の認知症サンプルを活用し,全エクソーム解析/ゲノムワイド関連解析(GWAS)等の網羅的ゲノム解析を実施する。同定した疾患と関連するバリアントや遺伝子の機能アッセイを行い,病的意義を明らかにする.また,ブレインバンクと連携し,認知症・剖検脳を用いたオミックス解析を実施し,ゲノム配列や遺伝子発現変化と脳内病態の関連を明らかにする。これら多元的データをインフォマティクスにより統合し,データ駆動型解析を行う。ポリジェニックリスクスコア等の数理モデルを多民族間で構築し,認知症の層別化や発症予測に応用する。遺伝性/若年性認知症を対象としたクリニカルシークエンスを実施し,変異が同定された症例に対しては,モデル細胞(尿由来直接誘導神経)の樹立し,分子病態の解析につなげる。事業で取得したデータはMGeNDなど公的データベースおいて外部研究者と共有する。
研究概要(2024)
ゲノム情報に基づいた認知症の危険因子・防御的因子を理解し,個々の特性に応じた予防法や治療法を開発することが求められる。本事業では,ゲノム情報に基づいた認知症の層別化,オミックス解析による脳内病態の解明,認知症のゲノム医療の推進を目的として研究開発を進める。既存の認知症コホート(後向き)により蓄積した本邦最大の認知症サンプルを活用し,全エクソーム解析/GWAS等の網羅的ゲノム解析を実施する。また,ブレインバンクと連携し,認知症・剖検脳を用いたオミックス解析を実施し,ゲノム配列や遺伝子発現変化と脳内病態の関連を明らかにする。これら多元的データをインフォマティクスにより統合し,データ駆動型解析を行う。ポリジェニックリスクスコア等の数理モデルを構築し,認知症の層別化や発症予測に応用する。遺伝性/若年性認知症を対象としたクリニカルシークエンスを実施し,変異が同定された症例に対しては,モデル細胞(尿由来直接誘導神経)の樹立を行い,分子病態の解析につなげる。事業で取得したデータは公的データベースMGeND/CANNDsに登録しデータシェアリングを進める。
研究概要(2023)
ゲノム情報に基づいた認知症の危険因子・防御的因子を理解し,個々の特性に応じた予防法や治療法を開発することが求められる。本事業では,ゲノム情報に基づいた認知症の層別化,オミックス解析による脳内病態の解明,認知症のゲノム医療の推進を目的として研究開発を進める。既存の認知症コホート(後向き)により蓄積した本邦最大の認知症サンプルを活用し,全エクソーム解析/GWAS等の網羅的ゲノム解析を実施する。また,ブレインバンクと連携し,認知症・剖検脳を用いたオミックス解析を実施し,ゲノム配列や遺伝子発現変化と脳内病態の関連を明らかにする。これら多元的データをインフォマティクスにより統合し,データ駆動型解析を行う。ポリジェニックリスクスコア等の数理モデルを構築し,認知症の層別化や発症予測に応用する。遺伝性/若年性認知症を対象としたクリニカルシークエンスを実施し,変異が同定された症例に対しては,モデル細胞(尿由来直接誘導神経)の樹立を行い,分子病態の解析につなげる。事業で取得したデータは公的データベースMGeND/CANNDsに灯籠串データシェアリングを進める。
研究概要(2022)
ゲノム情報に基づいた認知症の危険因子・防御的因子を理解し,個々の特性に応じた予防法や治療法を開発することが求められる。本事業では,ゲノム情報に基づいた認知症の層別化,オミックス解析による脳内病態の解明,認知症のゲノム医療の推進を目的として研究開発を進める。既存の認知症コホート(後向き)により蓄積した本邦最大の認知症サンプルを活用し,全エクソーム解析/GWAS等の網羅的ゲノム解析を実施する。また,ブレインバンクと連携し,認知症・剖検脳を用いたオミックス解析を実施し,ゲノム配列や遺伝子発現変化と脳内病態の関連を明らかにする。これら多元的データをインフォマティクスにより統合し,データ駆動型解析を行う。ポリジェニックリスクスコア等の数理モデルを構築し,認知症の層別化や発症予測に応用する。遺伝性/若年性認知症を対象としたクリニカルシークエンスを実施し,変異が同定された症例に対しては,モデル細胞(尿由来直接誘導神経)の樹立を行い,分子病態の解析につなげる。事業で取得したデータは公的データベースMGeND/CANNDsに登録しデータシェアリングを進める。
研究成果情報
2024
2023
2022