胃内視鏡検査による胃がん検診は精度管理としてダブルチェック体制の下で実施されている。しかし、専門医の不足など様々な理由で、ダブルチェックが施行できていない自治体が半数近くに達しており、さらにはダブルチェックの存在が胃内視鏡検診の普及の障害となっている。 近年人工知能(AI)技術の内視鏡診断への応用が進み、内視鏡診療の現場においても導入が始まっている。本研究により胃がん内視鏡検診においてAI技術による内視鏡診断支援システムが胃がん診断能を向上させることが証明できれば、胃がん内視鏡検診において術者の技量に影響されにくい診断の質の均霑化と作業負荷の低減に寄与できる可能性が期待できる。すなわちAI技術の併用によってダブルチェックの目的を担うことできると考える。また、ダブルチェックが不要になると、内視鏡医の負担や膨大なコストの削減につながり、内視鏡医の不足や偏在の地域における内視鏡検診の普及につながり、医師の働き方改革にも貢献できる。