胆道がんは日本やアジア地域に多くみられ、がん死亡者数の第6位を占める予後不良ながんである。胆道がんは、部位ごとに遺伝子異常のパターン、発育進展のメカニズム、診断法、治療法が大きく異なる。その多様性も相俟って、世界的に胆道がんに関する研究は臨床と基礎の両面でやや立ち遅れている。早期に発見する診断法も依然乏しく、胆道がんに対する新しい診断法の開発には高い社会的要請がある。本研究では、胆道がんを早期段階で、非侵襲的かつ高精度に診断する技術の開発を目指す。まず、胆道がん診療におけるハイボリュームセンターを結集し、胆道がん患者生体試料リソースプラットフォームを整備する。胆道がんの自然史を擬似的に再現し、胆道がんの特徴である発生部位の違いがもたらす胆道がんの多様性に対応した広範な生体試料、とくに血液サンプルを中心に収集する。それに基づいて、これまで研究開発代表者らが取り組んできた血液中miRNAの網羅的解析とディープラーニングによる消化器がん診断アルゴリズム作成の経験を活かし、胆道がんの早期段階での診断法確立へ道筋をつける。