肥満、糖尿病などの代謝機能障害関連脂肪性肝疾患・肝炎（MASLD/MASH）を背景として発症するHCC（MASLD/MASH-HCC）では、遺伝子変異を持ったがん細胞自体が進化によって創り出す多様性と、環境依存的な変化による多様性が混在しており、がんの根治を目指すためには、それらを理解し、制御する必要性がある。そのため、腫瘍組織切片をもちいた空間トランスクリプトームデータに対して “地理学的な”手法や機械学習を用いた解析を行って、微小環境マップを作成し、１）血管や胆管などの構造物と、腫瘍細胞、間質細胞との相互作用、２）腫瘍で構成される異常な構造物たとえばfibrotic wallや3次リンパ濾胞などからの距離依存的な微小環境の変化、３）同一腫瘍結節内で異種の腫瘍が生じる場合、その境界におけるクリティカルな変化、を明らかにすることによって、MASLD/MASH-HCCの治療標的となる因子および、早期診断・コンパニオン診断のためのバイオマーカーとなりうる因子の同定を目指す。