研究課題情報
課題管理番号
25ama121030j0004
統合プロジェクト(三期)

医薬品プロジェクト

統合プロジェクト(二期)

医薬品プロジェクト<第二期>

事業名

生命科学・創薬研究支援基盤事業

タグ(2025)

研究開発目的: 研究開発基盤の整備研究

研究の性格: 創薬基盤の整備研究

ICD-10大分類: その他

対象疾患領域: その他 ,  がん ,  生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む> ,  精神・神経疾患 ,  老年医学・認知症 ,  難病 ,  成育 ,  感染症

特記的事項: DX<SaMD、AI、ICTを含む>

補足確認: 治療

タグ(2024)

研究開発目的: 研究開発基盤の整備研究

研究の性格: 創薬基盤の整備研究

ICD-10大分類: 該当なし<対象とする疾患なし>

対象疾患領域: その他 ,  がん ,  生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む> ,  精神・神経疾患 ,  老年医学・認知症 ,  難病 ,  成育 ,  感染症

特記的事項: DX<SaMD、AI、ICTを含む>

補足確認: 治療

タグ(2023)

研究開発目的: 診断に関する研究

研究の性格: その他<上記のいずれも該当しない場合>

ICD-10大分類: その他

対象疾患領域: その他 ,  がん ,  生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む> ,  感染症

タグ(2022)

研究の性格: 研究基盤及び創薬基盤の整備研究<創薬技術・ICT基盤・プラットフォーム関係含む>

開発フェーズ: 応用

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: その他

疾患領域: がん ,  生活習慣病 ,  感染症

代表研究機関
国立研究開発法人理化学研究所
研究代表者

(2025) 本間光貴, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター 制御分子設計研究チーム チームディレクター

(2024) 本間光貴, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命機能科学研究センター チームリーダー

(2023) 本間光貴, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命機能科学研究センター チームリーダー

(2022) 本間光貴, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命機能科学研究センター チームリーダー

研究期間
2022年度 - 2026年度
課題への総配分額
183,394 千円
研究概要(2025)
依頼される創薬ターゲットのうち、新規な阻害剤等を探索するためのインシリコスクリーニングを8件実施する。また、昨年度までにすでにインシリコスクリーニング等を実施して有望な阻害剤等を発見しており継続して活性やADMETの性質の向上を目指した最適化設計を行う支援を4件以上実施する。FMODBについて、生物学的に重要なタンパク質、あるいは構造生物学的に良質な構造を選定し、1000件以上のFMO計算を実施し、計算結果をFMODBに登録して公開する。オンデマンド計算サービスのプロトタイプを構築する。前年度に開発した金属イオン原子の点電荷近似法を利用して、各種金属タンパク質のFMO検証計算を実施するとともに、支援課題に於いても活用する。FMO-AI力場については、データ数が急拡大しているFMODBデータを学習した事前モデルの構築と、ターゲットのデータを用いた転移学習によるAI力場構築スキームの汎用性を複数ターゲットで検証する。定期的な会合に出席し、連携による成果最大化のための仕組みの構築に協力し、分野間のコーディネーションに貢献する。
研究概要(2024)
依頼される創薬ターゲットのうち、新規な阻害剤等を探索するためのインシリコスクリーニングを8件実施する。また、昨年度までにすでにインシリコスクリーニング等を実施して有望な阻害剤等を発見しており継続して活性やADMETの性質の向上を目指した最適化設計を行う支援を3件以上実施する。FMODBについて、生物学的に重要なタンパク質、あるいは構造生物学的に良質な構造を選定し、1000件以上のFMO計算を実施し、計算結果をFMODBに登録して公開する。金属イオンの点電荷近似法を開発し、閉殻系および開殻系の金属タンパク質のFMO計算を実施する。FMO-AI力場については、MDトラジェクトリーに含まれる状態変化を加味したFMO計算結果の解析方法を高度化する。FMO-AI力場については、古典力場とFMO計算結果の差分を学習したハイブリッド型AI力場構築を開始すると共に、核酸系にも適用範囲を拡大する。定期的な会合に出席し、連携による成果最大化のための仕組みの構築に協力し、分野間のコーディネーションに貢献する。
研究概要(2023)
依頼される創薬ターゲットのうち、新規な阻害剤等を探索するためのインシリコスクリーニングを2件実施する。また、昨年度までにすでにインシリコスクリーニング等を実施して有望な阻害剤等を発見しており継続して活性やADMETの性質の向上を目指した最適化設計を行う支援を5件以上実施する。FMODBについて、生物学的に重要なタンパク質、あるいは構造生物学的に良質な構造を選定し、500件以上のFMO計算を実施し、計算結果をFMODBに登録して公開する。PDBjとのクロスリファレンスを行う。また、FMODBのユーザーインターフェイスについて、MD計算結果、相互作用の表示など機能向上を行う。定期的な会合に出席し、連携による成果最大化のための仕組みの構築に協力し、分野間のコーディネーションに貢献する。
研究概要(2022)
新規な阻害剤等を探索するためのインシリコスクリーニングを2件実施する。また、活性やADMETの性質の向上を目指した最適化設計について、2件以上実施する。FMODBについて、生物学的に重要なタンパク質、あるいは構造生物学的に良質な構造を選定し、500件以上のFMO計算を実施し、計算結果をFMODBに登録して公開する。また、FMODBのユーザーインターフェイスにリガンド検索機能を実装する。研究代表者、または製薬企業経験のあるスタッフが、PS・PO及びAMEDの指示の下、定期的な会合に出席し、連携による成果最大化のための仕組みの構築に協力し、コーディネーションに貢献する。
研究成果情報
2024
2023
2022