本研究課題では、人工知能に基づいたキメラ抗原受容体(CAR)設計を行い臨床ステージアップを目指すことを目標としている。令和6年度は、当初の計画通り、これまで国立がん研究センターにて樹立し詳細な機能を明らかにしてきたCAR構造と解析データと分担研究機関で培ってきた人工知能による分子設計プラットフォームを融合し、任意の抗原エピトープに対する様々な機能を有するCAR用抗原認識ドメイン (scFv)を設計、評価するプラットフォームを確立した。本手法を用いて難治性固形腫瘍を標的可能な複数のCAR構造の設計に成功した。このなかから、様々な機能を有することが期待される8種類のscFvを選択、国立がん研究センターにてCAR-T細胞の正常ドナーの末梢血単核球を原材料として試験樹立を行った。細胞活性化状態、細胞形態、CARの分布、フェノタイプ等に大きな差異が認められ設計のコンセプトが確認された。また、8種類のCAR構造の中から既承認製剤キムリアにて使用されているCD19CARコンストラクトと同等以上の機能が期待できるCARを同定し、令和7年度以降の詳細解析を実施する予定である。また、将来の実用化に向け、複数の協業候補企業と協議を開始した。国内外2社の製薬企業と協業につき協議を開始することができ、令和7年度以降の共同研究契約締結や出資が得られるようすすめる。