【研究実績の概要】
本年度は、研究対象薬用植物の安定栽培と栽培期間短縮を目指し、基礎・応用研究を展開した。ミシマサイコやカンゾウの栽培では、土壌・肥料条件の最適化により発芽や生育の促進が認められた。また、ウラルカンゾウにおいては収穫後の処理や貯蔵環境が有効成分含量に及ぼす影響を明らかにした。シナニッケイについては、短期間での桂枝収穫を可能とする人工栽培法の確立に成功した。薬用成分の高含量系統の選抜に向けた遺伝子解析も進められ、カンゾウ約100個体からのDNA抽出と成分測定を実施した。さらに、サツマイモネコブセンチュウ対策として、誘引資材と生分解性資材の併用による農薬を使わない防除手法の効果を実証した。加えて、C. elegansを用いた機能性評価による新規の品質管理指標構築、生薬抽出物の生物活性を用いた機械学習による品質予測、生薬部位におけるANGPTL2遺伝子発現抑制効果の探索など、薬用植物の新たな価値創出に向けた多面的な研究を展開した。
【主な研究成果】
・ミシマサイコでは、芽出し時期の早期化と旺盛な地上部成長を誘導する肥料条件を見出し、根の発達促進が期待される成果が得られた。
・カンゾウでは、熊本の気候にあった生育方法の条件を見出すととに、一定温度下での貯蔵によりグリチルリチン酸（GA）含量が増加することを確認し、成分保持の観点から有益な知見が得られた。
・シナニッケイでは、140 cm程度の個体を短期間で揃える人工栽培法を確立し、桂枝の安定供給に寄与する技術的基盤を構築した。
・カンゾウ100個体のジェノタイピングを実施し、有効成分含量との関連遺伝子の解析を進めた。
・線虫防除に関しては、農薬を用いない持続可能な方法を提示し、誘引資材と物理的障壁の併用による相乗効果を確認した。
・C. elegansを用いた生物活性評価法を確立し、成分含量が同等なロット間でも機能性差があることを科学的に明示可能とした。
・生薬抽出物の生物活性予測に機械学習を応用し、有効成分の組み合わせに基づく品質管理指標を提示した。
・地上部を含むカンゾウ未利用部位の製品化検討では、栽培年数・収穫時期による抗酸化成分の変動と官能特性の関係を明らかにした。