- 課題管理番号
- 253fa627010h0004
- 統合プロジェクト(三期)
感染症プロジェクト
- 統合プロジェクト(二期)
その他<基金事業等><第二期>
- 事業名
ワクチン開発のための世界トップレベル研究開発拠点の形成事業
- タグ(2025)
研究開発目的: 予防・保健に関する研究
研究の性格: ワクチン開発
研究モダリティ: その他
開発フェーズ: その他
ICD-10大分類: 感染症および寄生虫症
対象疾患領域: 感染症
特記的事項: DX<SaMD、AI、ICTを含む>
補足確認: 予防・保健 , 診断 , 治療 , 予後・生活の質<QOL>
- タグ(2024)
研究開発目的: 予防・保健に関する研究
研究の性格: ワクチン開発
研究モダリティ: その他
開発フェーズ: その他
ICD-10大分類: 感染症および寄生虫症
対象疾患領域: 感染症
補足確認: 予防・保健 , 診断 , 治療 , 予後・生活の質<QOL>
- タグ(2023)
研究開発目的: 予防・保健に関する研究
研究の性格: ワクチン開発
研究モダリティ: その他
開発フェーズ: その他
ICD-10大分類: 感染症および寄生虫症
対象疾患領域: 感染症
補足確認: 予防・保健 , 診断 , 治療 , 予後・生活の質<QOL>
- タグ(2022)
研究の性格: 研究基盤及び創薬基盤の整備研究<創薬技術・ICT基盤・プラットフォーム関係含む>
対象疾患: 該当なし<対象とする疾患なし>
疾患領域: 感染症
開発目的: 予防・健康 , 診断 , 治療 , 生活の質<QOL>
- 代表研究機関
- 国立研究開発法人理化学研究所
- 研究代表者
(2025) 山本一彦, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター・チームディレクター
(2024) 山本一彦, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター・センター長
(2023) 山本一彦, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター・センター長
(2022) 山本一彦, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター・センター長
- 研究期間
- 2022年度 - 2026年度
- 課題への総配分額
- 1,310,400 千円
- 研究概要(2025)
- 本研究開発課題では、遺伝的変異による細胞特異的な標的遺伝子の発現量の違い(量的形質遺伝子座:expression quantitative trait loci: eQTL)を中心として、健常人検体より環境因子、遺伝的変異、遺伝子発現、蛋白発現、機能性脂質発現、低分子代謝物質、最終的な免疫機能などのマルチオミックスを測定し解析レファレンスデータセットを構築する。そして評価対象者由来細胞のシングルセル解析データと統合解析することで、対象者の免疫状態を評価するシステムを構築する。 令和7年度は、評価対象者の抗原特異的T細胞、B細胞を分離し、そのシングルセル解析データを解析レファレンスデータセットと統合解析する。統合解析にAIも加え予測精度を向上させる。
- 研究概要(2024)
- 本研究開発課題では、遺伝的変異による細胞特異的な標的遺伝子の発現量の違い(量的形質遺伝子座:expression quantitative trait loci: eQTL)を中心として、健常人検体より環境因子、遺伝的変異、遺伝子発現、蛋白発現、機能性脂質発現、低分子代謝物質、最終的な免疫機能などのマルチオミックスを測定し解析レファレンスデータセットを構築する。そして評価対象者由来細胞のシングルセル解析データと統合解析することで、対象者の免疫状態を評価するシステムを構築する。 令和6年度は、評価対象者の抗原特異的T細胞、B細胞を分離し、そのシングルセル解析データを解析レファレンスデータセットと統合解析する。統合解析にAIも加え予測精度を向上させる。
- 研究概要(2023)
- 本研究開発課題では、遺伝的変異による細胞特異的な標的遺伝子の発現量の違い(量的形質遺伝子座:expression quantitative trait loci: eQTL)を中心として、健常人検体より環境因子、遺伝的変異、遺伝子発現、蛋白発現、機能性脂質発現、低分子代謝物質、最終的な免疫機能などのマルチオミックスを測定し解析レファレンスデータセットを構築する。そして評価対象者由来細胞のシングルセル解析データと統合解析することで、対象者の免疫状態を評価するシステムを構築する。令和5年度は、第1世代の解析レファレンスデータセットを完成させ、評価対象者の免疫状態を評価するシステムを稼働させる。第2世代の解析レファレンスデータセットの作成を開始する。
- 研究概要(2022)
- 本研究開発課題では、遺伝的変異による細胞特異的な標的遺伝子の発現量の違い(量的形質遺伝子座:expression quantitative trait loci: eQTL)を中心として、健常人検体より環境因子、遺伝的変異、遺伝子発現、蛋白発現、機能性脂質発現、低分子代謝物質、最終的な免疫機能などのマルチオミックスを測定し解析レファレンスデータセットを構築する。そして評価対象者由来細胞のシングルセル解析データと統合解析することで、対象者の免疫状態を評価するシステムを構築する。令和4年度は、第1世代の解析レファレンスデータセットの構築を進め、統合解析の手法を検討する。第2世代の解析レファレンスデータセット構築の予備的検討を開始する。