本チャレンジ期間では、TCG（Tensor Cardiac Gauge）解析技術の確立と学校検診への応用を見据え、正常心電図の標準値設定および成人遺伝性心疾患の心電図解析を実施した。
【研究開発項目1：心電図データ収集・解析】
正常心電図の標準値設定を目的に、東武鉄道診療所より提供された3,700例のうち、日本医科大学附属病院での自動判定で「正常」とされた2,134例から、①健診オールA評価、②慢性疾患の薬物治療・循環器疾患治療歴なし、③専門医による波形正常と判断された415例を抽出した。さらに、2024年6–7月に同病院で心電図を施行した1,960名から、①レセプトに慢性疾患名がない、②循環器疾患治療歴がなく、③波形正常と再評価された29例を選定し、合計434例を解析対象とした。TCG解析により得られたパラメータはすべて統計学的に正規分布を示し、年齢・体表面積との相関は有意ながらも極めて弱かった。
【研究開発項目2：心疾患データの収集・解析（成人）】
肥大型心筋症22例、ブルガダ症候群11例の心電図にTCG解析を適用し、研究開発項目1の正常群と比較。複数のパラメータで有意差を認め、致死性不整脈や心不全発症症例の時系列解析も進行中である。
【研究開発項目3：TCG解析プログラム開発】
2025年1月、東京都学校健診実施事業者に対するヒアリング調査を実施。紙媒体心電図の運搬負担や2次判読の手間が課題とされ、PHRと連動可能な軽量デジタル心電計の必要性が示唆された。また、TCG解析に用いる累積密度関数を4から8に拡張することで、健常例の多様性および疾患例の波形複雑性に対応し、高い再現性と精度を確認した。一方で、心房細動やP波異常への対応は今後の課題である。