失明は、生活の質の顕著な低下、死亡リスクの増加や経済生産性の低下を招く。本邦の失明原因の1位である眼科疾患「緑内障」は、数年かけて無症状で進行し、失明が防げなくなる末期まで患者の自覚症状がないことが特徴である。進行抑制のための眼底疾患の治療法は確立されているが、失明を防ぐためには早期段階での治療介入が必要である。すなわち、自覚症状がない早期に患者が「眼科」を受診可能な体制を確立することで失明するリスクを減らすことが重要である。現状、患者は眼科を直接受診するしかないが、これらの医療機関や眼科医は都市部に集中する。地理的、経済的要因により、本来であれば防ぎえた緑内障による失明を予防するための医療格差の是正は、喫緊の社会課題である。
そのため、本委託研究開発課題においては、研究開発代表者らが開発した簡便に眼底を撮影できるスマートフォンに連携するアタッチメント機器(スマホ眼底カメラ)に、遠隔診療機能と世界初のAIを活用した緑内障診断支援プログラムを実装のための開発を行なった。眼科専門医と同等の緑内障診断精度を確立するために規制当局と要件整理および必要な画像データ収集を行った。同時に遠隔での診療を想定した眼底画像に最適化された遠隔診療システムおよび撮影用アプリケーションの開発を行なった。